3月5日、全国政協委員、百度理事長兼CEOの李彦宏氏は中国証券報・中証牡牛座記者の取材に対し、「全無人自動運転車の有人運営政策先行区の構築を提案するとともに、中国でスマート交通が炭素排出削減効果の評価基準を構築することを奨励し、スマート交通が低炭素排出削減効果を大いに発揮させる」と述べた。また、「グリーンAI」の発展を加速させ、計算力、アルゴリズムの低炭素発展を導くべきである。
全国政協委員、百度理事長兼CEOの李彦宏(会社供図)
全無人自動運転車先行区を作る
「第14次5カ年計画」は中国が自動車大国から自動車強国への重要な窓口期であり、「第14次5カ年計画」はスマート経済の発展を奨励し、自動運転を着実に推進することを明確に提出した。
李彦宏氏によると、現在、無人化は世界の自動運転技術、産業競争の制高点となり、中国の自動運転はすでに着地の肝心な時期に入っている。
彼は「中国の高レベル自動運転車の発展は依然として市に入ることができず、看板をつけることができず、完全に無人化することができず、運営料金が徴収できず、事故責任が認定しにくいなどの問題に直面している」と告白した。
これに対し、李彦宏氏は3つの提案を提出した。第一に、地方政府の政策を導き、支持し、安全員のいない無人車の出発を明確に支持し、全無人自動運転車の有人運営政策の先行区を構築する。
第二に、道路交通安全に関する法律建設を完備させ、国家レベルから自動運転自動車の規模化商用化、無人化を加速させるために法律の基礎を築く。自動運転運営管理方法と保険関連、事故処理メカニズムなどの政策を制定し、要求に合致する車両に正式なナンバープレートを発行する。
第三に、スマート交通インフラを適度に先頭に立って建設し、5 Gの遠隔制御の優位性を発揮し、車路協同を通じて交通効率と安全性を向上させ、自動車産業のスマート化とネットワーク化への転換とグレードアップを牽引する。
交通輸送の低炭素発展の面で、李彦宏氏は、スマート交通は同時に交通輸送の炭素排出圧力を緩和するために新しい有効な経路を提供したと述べた。彼は政策の誘導を強化し、中国で知能交通助力炭素排出削減効果評価基準を確立し、量子化計算規則を制定し、交通輸送と外出をより安全、効率、グリーンにすることを提案した。
は計算力アルゴリズムのために削減して消費を減らします
近年、AI、5 G、ビッグデータなどの技術は各業界と深く融合しており、計算力、アルゴリズムはすでにデジタル経済時代の重要な生産力となっている。
国家発展改革委員会ハイテク司の主な責任者はこのほど、中国データセンターの年間電力使用量が社会全体の電力使用量の2%前後を占めており、データ量は依然として急速に増加していると明らかにした。「二重炭素」目標の実現を確保するために、データセンター建設モデル、技術、標準、再生可能エネルギー利用などの面で省エネ・排出削減の潜在力をさらに掘り起こし、発展と省エネの関係をうまく処理する必要がある。
これに対し、李彦宏氏は、環境にやさしい「グリーンAI」を発展させる必要があると述べた。一方、グリーンコンピューティングを発展させ、技術を利用してプロセスを最適化し、データセンターのエネルギー消費を低減する。一方、グリーンアルゴリズムを発展させ、グリーン集約の大きなモデルを構築し、インフラのエネルギー効率比を高める。
彼は、データセンターの炭素排出の二重制御を模索し、データセンターがグリーン電力を使用する部分の額に対してエネルギー消費の審査を計上せず、等級別の分類管理を実施し、エネルギー消費の審査基準を適度に緩和し、全国のグリーン電力の省・市間取引の開放を加速させることを提案した。また、性能とエネルギー消費を両立させるグリーンアルゴリズムのメトリック基準を確立し、リーダーの人工知能企業がエネルギー効率が高く、性能が優れた予備訓練大モデルを構築することを提唱し、業界に開放し、企業が低エネルギー消費の人工知能チップを研究開発し、購入することを導き、グリーンアルゴリズムに適している。
百度は「グリーンAI」の面で絶えず探求している。百度陽泉センターは初めて人工知能技術をデータセンターに導入し、百度が自ら研究したプロペラの深さ学習枠組みに基づき、データセンターの深さ学習モデルを構築し、システムの冷源部分のAI調整を実現し、エネルギー効率が最も高い単体データセンターの年平均PUEは1.08まで低く、1.56の業界平均水準をはるかに下回っているだけでなく、国が設定した2023年末に大型データセンターPUEを1.3以下に新設する目標も繰り上げて達成した。
