21世紀の経済報道記者によると、全国政協委員、 Cashway Fintech Co.Ltd(603106) 取締役の長江浩然氏は今年、「デジタル化、インテリジェント化の手段を利用して銀行ローンの審査・認可メカニズムを最適化する」など、多くの提案をもたらした。
3月4日、江浩然氏は21世紀の経済報道記者の取材に対し、中国の融資構造が間接融資を主とする状況下で、信用資金の経済発展に対する役割はさらに大きく、その規模の大きさと投向構造は、マクロ経済発展の質と経済構造の調整に直接影響を及ぼしていると述べた。
「貸付審査プロセスの最適化により、より多くの貸付資金を重点分野と弱点に投入することができる」。彼は、グリーン発展の面では、グリーン発展、科学技術革新分野に対する信用支援を強化し、「二重炭素」目標の実現を支援することができると考えている。産業チェーンサプライチェーンの最適化と安定化の面では、ハイテク製造業、小微企業に対する信用サポートを増加させ、製造業の中長期貸付を増加させ、大企業のリードサポートと中小微企業の協力の組み合わせの役割を発揮することができる。都市部と農村部の地域経済の協調発展を推進する面では、土地によって農村地区、経済困難地区の信用投入を増やすことができ、高エネルギー消費、高汚染、生産能力過剰業界に対して、信用資金の流入を厳格にコントロールすることができ、これは地域経済発展を確実に協調する。
周知のように、中小零細企業は国民経済と社会発展に不可欠な重要な力である。ここ数年来、国は一連の減税・費用削減などの扶助政策を打ち出し、中小・零細企業の経営圧力を緩和し、企業融資ルートを絶えず開拓し、資金の企業への直通に力を入れている。しかし、具体的な操作の過程で、金融機関はビッグデータ、人工知能などの技術を運用して効率的な貸付審査・認可モデルを構築する進度はまだ速くなく、風制御戦略は依然として伝統的な抵当、保証などに依存しており、ビッグデータ知能風制御技術に基づく個人小額貸付審査・認可メカニズムは、企業貸付プラットフォームに効率的に利用されていない。
江浩然氏は提案の中で、次のステップはデジタル化、インテリジェント化手段の利用を加速させ、銀行ローンの審査・認可メカニズムを最適化し、中小・零細企業のローン難、ローン高の問題の解決を支援する必要があると指摘した。これについて、彼の提案は以下の通りです。
第一に、金融機関の貸付審査・認可メカニズムを持続的に整備し、風制御システムのグレードアップを導く。銀保監会が先頭に立って銀行貸付審査・認可メカニズム改革グループを設立し、金融機関を「主体を重視し、データを強化する」モデルで導き、金融機関と司法、社会保障、工商、税務及び水電気などのデータ資源の融合応用を強化し、企業の経営状況に対するリアルタイム把握を強化し、伝統的な手段への依存を減らすことを提案した。精確な企業画像を通じて中小・零細企業ローンの返済状態と能力を動態的に評価し、政策の誘導を通じて、金融機関に一定の時間内に一定の割合で知能風制御手段を通じて2000万元以下のローンを迅速に審査・認可させることができるかどうかを実現させる。
第二に、企業のデータ使用規範を明確にし、データ管理能力を強化する。データは動的属性を備え、監督管理部門が先頭に立ち、金融機関がリスク管理制御に用いるデータの使用規範を明確にし、金融機関が経営データの収集と識別を強化することを指導し、データマイニング、機械学習などの知能技術を十分に運用し、企業の定点、高周波取引データの監視を強化し、高リスク取引を効果的に選別することを提案した。金融業務のリスク識別と処置の正確性を高める。
第三に、金融機関の貸付審査・認可メカニズムのグレードアップに対する政策と資金支援を強化し、政府の関係部門が共同で特定政策を打ち出し、特定資金をマッチングすることを提案し、銀行の自動化、オンライン化、インテリジェント化貸付審査・認可メカニズムのグレードアップに対する支持を強化し、「主体を重視し、データを強化する」風制御モデルの早期着地を推進する。特に都市商業銀行と農村金融機関に対する支持を強化し、末端の接触の優位性を利用して、小額、分散した企業の需要を動態的に評価し、中小・零細企業の融資難、貸付高の問題の解決を推進することを奨励している。
昨年の両会期間中、江浩然氏は「データ要素の統合を強化し、データ共有通路を円滑にする」という提案を提出し、データ収集やデータ使用などの立法協議を加速させ、データ収集と使用の流れと権限を明確にし、企業と個人のデータ安全を保障するなどの提案を提出したという。
2021年9月1日、「データ安全法」と「重要情報インフラ安全保護条例」が正式に実施された。11月1日、「個人情報保護法」が正式に実施された。11月18日、国家独占禁止局が正式に看板を掲げた。
江浩然氏は、関連立法が完成した後、ビッグデータの知能風制御の境界と道が明確になり、業界に健全な発展環境を提供したと指摘した。未来を信じて、業界は絶えずデータの発掘と採集効率と人工知能アルゴリズムを最適化して、各金融機関、金融科学技術会社のデータの標準化を実現して、各種のシーンの着地を加速します。
