人工知能は社会の進歩と経済の持続的な繁栄を推進する重要なエンジンとなっている。今年の政府活動報告書は、工業インターネットの発展を加速させ、集積回路、人工知能などのデジタル産業を育成・拡大し、重要なソフト・ハードウェア技術の革新と供給能力を向上させることを提案した。
深耕人工知能産業の長年の全国人民代表大会の代表として、 Iflytek Co.Ltd(002230) 理事長の劉慶峰氏の長年の提案の大部分は人工知能と関連している。今年、劉慶峰がもたらした8つの提案の中で、人工知能の新技術が教育、医療、養老、バリアフリーコミュニケーションなど多くの民生の話題に関連している。
劉慶峰氏は、過去5年間、人工知能業界が急速な発展を経験したと指摘した。今日に至るまで、人工知能は教育、医療などの社会の重大な命題を解決し、人間機の協力、自己進化の複雑な知能システムを構築し、システム的な革新を実現しなければならない。
「システム的イノベーションを通じて、われわれは重大な社会命題を解決することができ、教育、医療、養老、知恵都市はすべてシステム的イノベーションを必要とし、多くの重要な技術を通じて底層に通じ、同時に技術、製品とサービス管理資源の連動を形成する」。最近、21世紀の経済報道記者の取材を受けた際、劉慶峰氏は述べた。
より高い視野が必要
第13期全国人民代表大会の代表として、過去5年間、劉慶峰は人工知能業界の発展を建言し続けた。
2017年の全国両会期間だけで、劉慶峰は大会に9つの関連提案を提出し、内容は源の技術革新、標準制定、産業生態構築などの面をカバーした。2017年下半期までに、国務院の「新世代人工知能発展計画」の印刷・配布、第1陣の国家新世代人工知能開放・革新の4大プラットフォームの発表、およびその後の「認知知能国家重点実験室」の建設に伴い、「われわれの提案は人工知能分野における国家の発展戦略に一定の役割を果たしたことがわかる」と述べた。
5年前に比べて、劉慶峰の現在の提案は現実の発展と結びつき、多くの社会民生の話題に関連している。
例えば、医療分野では、劉慶峰氏は、人口の高齢化が加速するにつれて、慢性病患者、特に老年慢性病患者の割合が絶えず上昇し、巨大な慢性病グループは基本的な公共衛生に大きな負担をもたらすだけでなく、医療保険基金の運行圧力も増加していることを発見した。
これに対し、彼は「人工知能慢病管理の推進を加速させ、健康中国戦略を深く実施することに関する提案」の中で、人工知能全科補助診断技術と知能音声外呼能力を末端の慢病管理に応用し、それによって末端医師の慢病管理効率を高め、慢病患者のタイムリーな受診率を高め、慢病による入院率を低下させると同時に、患者の医療費と医療保険支出を効果的に削減する。
教育分野では、劉慶峰氏は、「現在の新型教育と学端末は「双減」の実行に重大な応用価値と社会意義を持っているが、「教育システム部門集中購買カタログ」はそれを購買範囲に組み入れていないため、多くの使用が必要な地域に資金の申請が困難であると同時に、各地で新型教育と学端末の選抜に統一基準が欠けている」と指摘した。
「中国の人工知能産業はこの5年以内に急速に発展しているので、関連提案は産業生態に立って、国家産業の安全の角度に立って考えなければならない。確かにもっと広い視野が必要だ」。劉慶峰氏は述べた。
産業生態圏構築
人工知能技術が確実な民生分野に向かい、教育、医療などの社会重大な命題に直面する際、システム的な革新を構築する必要がある。
「単点のツールと応用はもう需要を満たすことができないし、重大な社会の剛需要を本当に解決することもできないからだ」。劉慶峰氏は、「システム的イノベーションを通じて、われわれは重大な社会命題を解決することができ、教育、医療、養老、知恵都市にはシステム的イノベーションが必要であり、多くの重要な技術を通じて下層部で通じ、同時に技術、製品、サービス管理資源の連動を形成する」と指摘した。
劉慶峰氏は、人工知能が教育、医療などの社会命題を持続的に絶えず賦課できるようにするには、まず社会のニーズに立脚し、社会価値を創造し、次に科学的な法則で仕事をし、革新して未来をリードしなければならないと考えている。同時に、生態の繁栄に立脚し、社会の進歩を推進しなければならない。「生態の繁栄だけが、人工知能の未来産業のグローバル競争構造を決定する」。
同じ理屈で、デジタル経済産業の発展にも適用される。劉慶峰氏は記者団に対し、「新基礎建設」はデジタル経済をこじ開ける重要な支点であり、「新基礎建設」の発展は疫病の衝撃に対応し、安定した成長を実現するための有効な措置であり、新興産業を拡大し、高品質の発展を推進する必然的な選択でもあると述べた。
「デジタル経済を発展させるには、トップ企業のリードと牽引が欠かせない。すべての創業者に能力を開放し、盛んに発展する生態圏を形成しなければならない」。劉慶峰氏は、「経済社会のデジタル化転換は人工知能産業の発展に新たなチャンスをもたらし、人工知能とデジタル化転換の生態の強さは、地域産業の長期発展の核心競争力を決定した」と述べた。
