2021年は人工知能が新興技術から成熟技術に向かう年であり、科学研究の探索的思考部分ではなく、現実世界に直接積極的かつ消極的な影響を及ぼすものを処理する」とスタンフォード大学AI指数連合のジャック・クラーキ議長は述べた。「今年のAI指数は、人工知能が経済に溶け込んでいることを示しており、その影響は研究、着地、さらには資金面を通じて世界に向かっている」と話しています。
現地時間の3月16日、スタンフォード大学は「2022年人工知能指数報告」(Artificial Intelligence Index Report 2022)を発表し、2021年の中国学術定期刊行物の論文発表数が最も多かったが、引用量は米国をはるかに下回り、3位に位置したと指摘した。中米両国の人工知能分野における多国籍協力は過去最高レベルにあり、2010年以来5倍に増えた。
AI指数はスタンフォード大学が人工知能研究所(Human-centered AI Institute,HAI)の独立計画で、毎年AI指数年度報告を発表し、人工知能の最新の発展状態と傾向を全面的に追跡している。2017年からスタンフォード大学が主導し、MIT、OpenAI、ハーバード、マッキンゼーなどの複数の専門家教授が設立したグループが報告を完了した。
報告発表チームは2021年の人工知能の重要な進展を4点にまとめた。
・2020年以降、人工知能への個人投資が2倍以上増加したのは、より大きな融資ラウンドのためである。2020年には、4回の融資価値が5億ドル以上ある。2021年、15ラウンドあります。
報告書によると、世界の個人投資は2020年の460億ドルから2021年の935億ドルに急上昇した。これらの資金はすべて、2018年以来、新たに融資されたベンチャー企業の数が減少しているため、より少ない会社に流れています。
・人工知能がよりお得になり、パフォーマンスが向上します。2018年以降、訓練画像分類のコストは63.6%削減され、訓練時間は94.4%短縮された。過去5年間、アームの中位数価格も46.2%下落した。
・人工知能出版物の総数が持続的に増加するにつれて、米国と中国は人工知能の多国籍研究協力を主導した。過去10年間、中米両国の人工知能論文における多国籍協力の数が最も多かった。
2021年までに、中米両国の共同論文数は9660編で、2位の英国と米国の3倍近く(3560編)だった。
・人工知能特許出願量が急上昇し、2015年より30倍以上高く、年間複合成長率は76.9%であった。中国のAI特許出願量は世界一で、2021年には世界の特許出願量の52%を占め、EUや英国とほぼ同じ約6%の授権を受けた。米国は授与された特許数で主導的な地位を占め、世界総数の40%を占めている。
2022人工知能指数報告は、これまで人工知能に関する最も包括的な報告の一つである。最新版の報告書には、広範な学術、個人、非営利組織からのデータ、およびこれまでのどのバージョンよりも多くの自己収集データと原始分析が含まれています。拡張された技術性能章、世界30024の研究者に対する新しい調査、25カ国/地域の世界AI立法記録データ、および技術AI道徳指標を深く分析する新しい章が含まれています。
「2022年人工知能指数報告」によると、人工知能分野は重要な交差点にある。スタンフォード大学HAI研究所の公式サイトによると、2021年には人工知能のグローバル化と産業化が激化し、技術の倫理と監督管理の問題も倍増した。
「人工知能システムがますます強くなるにつれて、それらが傷害をもたらす方法を測定し理解することが重要になる」と、報告書の共同著者Helen Ngo氏は述べた。
2021年のAIに関する倫理問題と監督管理の研究について、研究チームは核心を5点にまとめた。
・大規模言語と多モード言語の視覚モデルは技術基準で優れているが,性能の向上とともに倫理問題も増加している。
・2014年以降、人工知能の公平性と透明性に関する研究は爆発的に増加し、過去4年間で関連テーマの出版物は5倍に増加した。
・業界は人工知能倫理への参加を増やし、2018年から2021年にかけて、これに関連する出版物はトップ会議で71%増加した。
・米国が提出した人工知能に関する法案の数が急増している。立法者は2021年に130の法律を提出したが、2015年には1つしかなかった。しかし、可決された法案の数は依然として少なく、過去6年間で2%しか法律になっていない。
・グローバル範囲において、人工知能監督管理は引き続き拡大している。2015年以来、世界25カ国の立法機関が通過した人工知能関連法案の数は18倍増加し、立法手続きで人工知能に言及した回数も過去6年間で7.7倍増加した。
