デジタル時代、クラウドコンピューティングはすでに各業界の発展の脈絡に浸透している。国民経済の柱として、製造業は自動化、インテリジェント化、デジタル化への転換とグレードアップの歩みを加速させた。工業雲の出現は、伝統的な工業企業間の基礎技術能力と情報障壁を打破し、新しい工業生産モデルを生み出し、工業経済の新しい運動エネルギーを活性化した。
IDCデータによると、20202025年の中国工業市場規模の年間複合成長率は35.4%に達すると予想されている。ある研究機関は、工業クラウド市場は企業の内生需要に駆動され続け、政策の触媒を重ね、将来の発展が加速する見込みだと評価している。特に工業4.0時代に入って以来、インテリジェント製造の波はクラウドコンピューティングと工業生産の間の衝突と融合を触媒し、かつてない工業クラウドの「変化」が徐々に開かれている。
設備上のクラウド:コスト削減と効率化
Hangzhou Robam Appliances Co.Ltd(002508) 茅山基地の板金プレス作業場には284台の自動化設備があり、敷地面積は5万平方メートルだが、工場には労働者が一人もいない。機械が動く轟音だけだ。杭州市臨平螺
この284台の設備が自動化運転を実現できるのは、アリ雲IoT工業インターネットプラットフォームが構築した「 Hangzhou Robam Appliances Co.Ltd(002508) 九天中枢デジタルプラットフォーム」から離れられない。工場のすべての設備はこのプラットフォームに接続され、数万個のポイントで発生したリアルタイムデータが処理され、知能分析された後に集まって、工場全体のプロセススケジューリングを指揮できる「脳」を形成し、工場が異なる設備間の自主的な協調運営と生き生きとした応答を実現することを助けた。設備のデータ収集は過去の「秒級」から「ミリ秒級」に向上し、安定性は100%に向上し、工場全体の生産効率は45%向上し、同時に生産コストは21%減少した。これが設備上のクラウドの威力である。
設備上のクラウドとは、クラウドコンピューティングを通じて複雑な工業設備を相互に接続し、科学化、集中化、データ化管理を行い、コスト削減と効率化、省エネと炭素削減の役割を達成することである。工業情報部のデータによると、工業インターネット接続の工業設備数はすでに7300万台に達し、工業APPは59万台を突破した。
このような大規模な設備でクラウドを使用するのは容易ではありません。セディシンクタンク信軟所工業インターネット研究室の張朝助研究員は、「クラウド戦略思想に共通認識が欠けている。彼は、「設備クラウド」はネットワーク層、プラットフォーム層、応用層の多角的な力にかかわるシステムプロジェクトであり、「設備クラウド」のカバー率を高めるには、上流ネットワーク保障から中流ソフトウェアサービス、下流設備応用側まで協力しなければならないと考えている。
工業シミュレーション:ひっそりと
工業生産の一環では,シミュレーション技術は欠かせない。工業クラウドの出現はシミュレーション中に発生した Beijing Vastdata Technology Co.Ltd(603138) の分析、高速演算と記憶を可能にした。「クラウド+エミュレーション」は、製造企業の共同生産性を大幅に向上させた。例えば、1台の自動車が研究開発生産する前に、シミュレーションソフトウェアを通じて車全体、プレス成形、鋳造と鍛造の技術過程をシミュレーション分析し、構造設計を最適化し、安全上の危険性を解消する必要がある。また、例えば、スペースシャトルの設計制作には、仮想サンプル技術を利用してスペースシャトルの協同設計効率を高め、設計中の問題を早期に発見し、研究開発コストを下げ、研究開発時間を短縮する必要がある。
シミュレーション技術は製造の全ライフサイクルに応用でき、設計、生産、テスト、メンテナンス、サービスなどの各段階を含み、工業企業に対して製品開発効率を高め、データ収集、分析、処理能力を強化し、意思決定ミスを減らし、重点的な役割を果たすことが分かった。しかし、シミュレーションソフトウェアの多くは比較的高価で、技術の敷居が高く、技術の成熟度が向上しなければならないため、多くの企業はシミュレーション技術を熟知し、製造専門知識を備えている人材が不足しており、シミュレーション技術の工業分野全体の着地状況は理想的ではない。
中国工業協力協会のシミュレーション技術産業分会会長で北京航空宇宙大学の張霖教授は「中国電子報」の記者の取材に対し、「中国企業の多くはいくつかの点で局所シミュレーションを展開しているが、応用の深さでは表面にとどまり、本当にシミュレーションで核心業務を推進しているのは多くない」と指摘した。
しかし、喜ばしいことに、この2年間、国は工業ソフトウェアの発展を大いに推進し、シミュレーションに関する各種の国家標準、業界標準の発展が迅速で、シミュレーションソフトウェアの応用普及のために条件を創造した。張霖氏は「ますます多くの企業が企業の転換が革新設計能力を高めなければならないことを意識しているが、シミュレーション技術は革新設計を展開する核心であり、現在、シミュレーション技術が新しい発展のクライマックスに入るにつれて、工業シミュレーションの爆発点も伴っている」と話した。
工業シミュレーションの発展の核心的な推進力は企業の需要にあり、企業が本当にシミュレーションの価値を認識し、外部の力で支持してこそ、シミュレーション技術の応用と発展を本当に推進することができる。張霖氏は、一方、国家レベルでは政策の支持と投入を増やし、工業シミュレーションソフトウェアの研究開発を奨励する必要があると提案した。一方、工業シミュレーションに関する基準の制定を加速させ、各種シミュレーション活動を規範化し、指導しなければならない。また、工業とシミュレーション学科の交差人材育成を加速させる必要がある。
クラウドセキュリティの問題:最大の障害
「中国織り名城」として、浙江省蘭渓市はこの2年間、「機械交換」に力を入れた。現地では9つの紡績業界企業がデジタル化改造の試行を行い、2万5000台の世界先進織機を導入し、正確なデジタル化の「補習」を展開したという。データによると、蘭渓の9つの試験企業の98%の生産設備データが接続された後、水、電気、蒸気の平均1万メートル当たりの布消費量はそれぞれ9.8%、1.6%、5.6%減少し、誤り率は従来の2.4%から1%に低下し、利益は平均12.3%上昇した。その後、40社以上の紡績企業が様々な方法でデジタル化改造に接触し始め、生産額は蘭渓紡績業の半分以上に達した。
これらの紡績企業がクラウド上で直面している最も重要な難題は安全です。 Dbappsecurity Co.Ltd(688023) 蘭渓市紡績業界の工業インターネットデジタル化モデルチェンジプロジェクトに積極的に参加し、多くの現地企業に工業インターネットプラットフォーム、工業APP、工業ビッグデータ、工業制御システムを貫く全シーンの安全製品とサービスを提供し、彼らに本当に「雲に乗る勇気」「雲を使う勇気」を実現させた。 Dbappsecurity Co.Ltd(688023) もこのケースで2021年中国工業インターネット安全大会の「応用優勝賞」を受賞した。
「サービスの過程で、多くの企業が工業クラウドに対して依然として疑問を持っており、ほとんどが様子見の段階にあることがわかりました。
「工業企業は伝統的な業界に属し、安定性と安全性が彼らの第一目標であるため、新技術の選択に対して相対的に慎重で、核心データをクラウドに置くと彼らに不安を感じさせ、これも工業企業のクラウドを阻害する主な原因の一つである」と指摘した。
上雲はすでに大勢の赴くところだが、潜在的な安全問題は無視できない。例えば、デバイス上のクラウドは、大量のデバイスがネットワーク攻撃に直接露出することを招き、木馬ウイルスは、これらの暴露されたデバイス間で指数関数的な感染速度で拡散することができる。例えば、無人化生産モデルでは、工場ネットワークは急速に三化(IP化、扁平化、無線化)+フレキシブルグループネットワーク(5 G+MECまたは4 G+5 G+MECなど)の方向に発展し、このような複雑なネットワークアーキテクチャは従来の静的防護戦略と安全ドメインに基づく防護効果を低下させた。また、ますます厳しいサイバーセキュリティの新しい情勢の下で、工業制御システム、工業インターネットプラットフォーム、工業応用なども新しい安全挑戦に直面している。
葉鵬氏は、政策から見ると、国の強力な支援が必要で、モデル企業が先にクラウドに上がることを推進し、模範的な役割を果たし、それによって業界のクラウドを牽引する必要があると指摘した。技術的に見ると、企業の痛みに対して技術を反復し、安定性と安全性の問題を解決するために工夫しなければならない。
未来の発展:2つのキーポイントを把握する
「工業クラウドの発展が遅いのは、多くの工業企業がデジタル化の過程を完成していないためであり、クラウドへの十分性と必要性を備えていないからだ」。百度知能クラウド高級アナリストの王雲侯氏は「中国電子報」の記者の分析に対し、「企業はクラウドにアップロードした後の効果に対して明確ではないか、あるいは懸念があるか、あるいは企業のデータ資源が少ないか、開発価値がないか、組織構造と管理モデルの上でクラウドにアップロードした後のシステムと適応できない可能性がある。クラウドの難点とボトルネックは技術の一環ではなく、企業がクラウドを通じてデータ価値の変化を実現できるかどうかにある」と指摘した。
しかし、葉鵬氏によると、工業クラウドの発展は他の新技術の工業面での発展経路と同じで、例を挙げると、イーサネット技術は工業分野ではずっとよく見られていないが、技術の発展に伴い、現在90%以上の工業ネットワークが工業イーサネット技術を採用している。クラウドコンピューティングも同様に、トップのIAメーカー、例えばGE、ABB、SIEMENSは工業クラウド技術と仮想化技術を配置しており、今後5~10年以内に工業クラウドが普遍的に認められるに違いない。
現在から見ると、設備上のクラウド、工業シミュレーション、工業クラウド安全はすでに現在の工業クラウド発展の重要な発力点となっている。王雲侯氏は、設備上の雲が最も簡単で、データを開くことが肝心だと分析した。工業シミュレーションの核心短板は計算力とデータ安全にある。工業クラウド安全関連技術は依然として向上の余地があり、潜在力が大きい。
彼は「工業クラウド市場の爆発には2つの重要なノードがある。1つは中小企業が大規模デジタル化の転換を始めたこと(現在は大企業を主としている)であり、2つは大量の代行企業が自主ブランドを作ること(大量の研究開発-マーケティング上のクラウド需要を解放する)に転換したことである。政策面ではクラウドの奨励から応用の奨励(IaaSからSaaS)に転換しなければならない。；業界クラウドは重点的に共通の知識プラットフォームを構築しなければならない。企業側はまず業務転換の構想を整理し、それから上雲路径図を明確にしなければならない。技術面から見ると、低コードは工業クラウド市場を爆発させる引き金になる可能性がある」と述べた。
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