Part 1：対話型AI市場の確立：対話型AI製品は「代替と補助人工対話の共生を実現し、最適なヒューマンマシン協力を達成する」と位置づけ、企業に最も原始的で直観的な「コスト削減と効率向上」を実現する。対話型AI製品の商業価値は徐々に市場に十分に認められ、人工知能産業の定着の先行段階と価値が明らかになった。
Part 2：対話型AIプロセスの剖析：消費者行動線上化、公域流量私有化、ユーザー情報収集コンプライアンスのニーズを背景に、対話洞察はユーザー画像、行動嗜好などの情報を収集分析するコンプライアンスの効率的な洞察方式となった。対話型AI製品も擬人知能化と深層価値発掘の製品段階に入っており、その中で金融とインターネットは製品反復の前列を歩み、運営者と政務はその後を追っている。
Part 3：対話型AI効果の評価：対話型AI製品の核心機能は「人力を解放する代わりに、体験を最適化するために補助する」である。そのため、企業はコスト削減と効率化から、自分の状況に応じて購入または継続するかどうかを判断することができます。企業はプロジェクトコンサルティングの仕入先選定段階において、実例交付経験、製品性能、製品成熟度、製品完全度と製品価格の5つの次元から評価し、対話式AIプロジェクトの実施の効率的な着地と製品のオンライン後の良質な運行を保証することができる。
Part 4：進級対話式AI技術：対話式AI製品のAI技術基盤は知能音声、自然言語理解と知識工学の核心に支えられている。この章では、この3つのAIコア技術の観点から、各AI技術の難点を分析・解読し、将来の対話型AIメーカーが突破をさらに追求できる技術の方向性に参考を与える。
Part 5：対話型AI境界を探究：収入増加を追求するため、各メーカーは公有クラウド製品と私有化モデルの試水融合を徐々に試みている。将来的には、半標準シーンのマーケティングと意思決定に賦課された対話洞察は、対話型AIメーカーの重点となる方向性がある。デジタル製品業界では、対話型AIメーカーが製品経営の本質に復帰し、デジタル人がもたらした投入産出の評価に重点を置くとともに、業界も関連問題をできるだけ早く分析し、関連法律法規を公布し、改善し、業界全体の良性発展を保障しなければならない。
