AIは3回の発展の波を経て、認知知能の時代を切り開いた。
AIの発展は60年余りを経て、3回の発展の波を経験して、現在第3回の発展の波の中にあります。2011年から現在まで、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、インターネットとモノのインターネットなどの情報技術の発展は、感知データとグラフィックプロセッサなどのコンピューティングプラットフォームに広がり、深さニューラルネットワークに代表される人工知能技術の急速な発展を推進し、人工知能シーンの多元化を推進している。
現在、AIの発展は第3世代、すなわち認知知能時代にある。AIは技術段階で主に演算知能、感知知能、認知知能の3つの階層に分けられる。演算知能、すなわち高速計算と記憶記憶記憶能力;感知知能は視覚、聴覚、触覚などの感知能力である。認知知能は推理的で解釈可能な能力を持っている。現在、AIは認知知能の分野でまだ初級段階にある。
アルゴリズムから計算力まで、総合的な解決策は現在のAI業界の投資のホットスポットとなっている。
アルゴリズムアルゴリズム
AI産業の誕生初期、アルゴリズムはAIの最下層の枠組みであり、先発優位を占め、技術障壁を形成し、データを独占してアルゴリズムを最適化するために、AI業界は第1波の投資ブームを巻き起こした。
計算力
人工知能産業の発展と計算力需要の向上に伴い、高計算力AIチップが必要となり、市場投資意欲が高まっている。
業界ソリューション
現在、AI技術は徐々に着地し、下流の需要は多点爆発し、異なるシーンのAI差別化の需要は業界の総合ソリューションの一環をより競争優位性を備えた産業コースにした。
三大投資段階の特徴は明らかである。
アルゴリズム:
汎用アルゴリズムは安定化傾向にある:汎用アルゴリズムはAI産業の基本生産要素であり、差別化の優位性は明らかではなく、業界の反復速度が減速し始め、競争構造は安定化傾向にある。
業界のアルゴリズムの差別化の優位性は明らかです:大工場の汎用アルゴリズムを基礎にして、“業界+アルゴリズム”を構築して更に取引先の需要に接近して、商業化の能力は強いです。特定の業界とシーンに対して、事前に設置された業界ワークフローを利用して、AI応用開発と持続的な反復を柔軟に実現する。
計算:
海外トップ企業の優位性は明らかである:深い歴史の蓄積のため、競争構造から見ると、国外の科学技術大手は依然としてAIチップの主要市場シェアを占めている。
中国メーカーの急速な追跡:新興応用シーンは中国のチップ設計会社に切り込みの機会を与え、海思をはじめとする中国のAIチップ設計会社が急速に台頭した。
業界ソリューション：
下流需要の急速な向上:中国のセキュリティ、知能運転、医療などの応用シーンはAI技術と協力してデジタル化商業モデルを構築し、デジタル経済の維持の下で、業界の需要の向上は比較的速い。
細分化業界に対する差別化サービス能力の重要性は依然として顕著である:AIプラットフォームに対する需要は伝統的なワンストップソリューションから差別化、カスタマイズ化方案への移行、特定業界、特定業務のAI応用に対して総合ソリューションを制定する重要性が際立っている。
