製造業の安定成長シリーズ研究の3:産業インテリジェント化は高障壁の遅い変数である

産業新エネルギー化と産業インテリジェント化は中国の産業基礎再構築の2つの重要な主線であり、その中で産業新エネルギー化は速い変数であり、産業インテリジェント化は遅い変数である。新しい技術-経済のモデル移転は製造業のデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化を主線とし、産業インターネットと製造業の融合発展を加速させる。全体的に見ると、インテリジェント化は産業のモデルチェンジとグレードアップの新しい運動エネルギーとなり、製造業の品質、効率、動力の変革をリードしている。私たちは、産業インテリジェント化は複雑なシステムエンジニアリングであり、その先決条件は産業デジタル化であり、産業インテリジェント化の概率は長期にわたって完成し、絶えず最適化され、アップグレードされ、中長期には構造化された戦略的な投資機会が多く存在し、市場の予想差も大きいと考えている。2022年の製造業投資は経済成長の第一エンジンであり、年間成長率は11.1%に達すると予想されている。

産業インテリジェント化は産業デジタル化の基礎の上で人工知能が徐々に人に代わる過程を実現する。

産業インテリジェント化とは、デジタル技術を利用して、分散または孤立した設備、製品、生産者、企業などを産業チェーン、価値チェーンなどの方法で接続し、連動発展を形成することであると考えています。産業デジタル化は産業インテリジェント化の基礎であり、十分なデジタル化はインテリジェント化の実現の前提である。産業デジタル化はデータ価値の初歩的な発掘であり、インテリジェント化の発展のために堅固な基礎を築いた。一定のデジタル化が蓄積されると、産業インテリジェント化の過程が大規模に現れ始める。データの爆発的な増加、大量の集積は巨大な価値を秘めている。

国家統計局の定義によると、産業デジタル化とはデジタル技術とデータ資源を応用して伝統産業にもたらした産出増加と効率向上を指し、デジタル技術と実体経済の融合である。産業デジタル化は伝統産業とデジタル経済の中核産業の深い融合であると考えている。デジタル経済の核心産業は主にコンピュータ通信とその他の電子設備製造業、電信放送テレビと衛星伝送サービス、インターネットと関連サービス、ソフトウェアと情報技術サービス業などを含み、デジタル経済発展の基礎である。

産業インテリジェント化はその基礎の上で人工知能から徐々に人に代わる過程であり、体力労働だけでなく、脳力労働も重要である。産業インテリジェント化は未来の発展傾向であり、政府文書の中で産業のインテリジェント化の転換発展も珍しくないが、政府はまだ産業デジタル化のように明確な定義を与えていない。インテリジェント化の技術的特徴から見ると、データ、アルゴリズム、知識の深さを融合させることである。政府のデジタル技術に基づくインテリジェント経済の発展に対する応用シーンの支持方向から見ると、インテリジェント販売、無人配送、インテリジェント製造、逆カスタマイズなどの新たな成長点もあれば、インテリジェントビル、インテリジェント駐車場、インテリジェント充電杭、インテリジェントゴミ箱などの公共施設のインテリジェント化もある。人工知能とその関連産業はデジタル経済の核心産業ほど成熟していないため、伝統産業に対する知能賦能は短期的にデジタル化のように広い範囲で実現することは難しいと考えている。

産業インテリジェント化は本質的に産業発展モデルの移行である。

産業インテリジェント化は経済社会が直面している第4次技術である経済産業モデルの移行であると考えている。産業インテリジェント化と新エネルギー化の転換は、技術-経済モデルの変革を形成する。「技術-経済モデルの移行」とは、汎用技術が重要な突破を遂げた後、相互に関連する産業クラスタに大規模な革新が現れ、各製造業に十分に浸透し、その影響はマクロ経済の多次元とより深いレベルに拡大することができることを指す。技術-経済モデルには、相互に依存する一連の技術、産業組織、ビジネスモデル、および管理革新が含まれており、これらの相互に関連する要素は相互に影響し、循環し、持続的に進化している。

産業のインテリジェント化は、製造生産の一環であるインテリジェント化だけでなく、研究開発、販売、サービスなどの全チェーンが直列に接続されたインテリジェント化も重視しなければならないことを重点的に示している。特に、スマートカー、スマートホーム、スマート家電、スマート建築、スマート医療、スマート養老、スマート教育など、未来の最も安全な境界と技術の高い障壁に注目することをお勧めします。

中国の産業インテリジェント化の転換はすでに先決条件を備えており、高品質発展の新しいモデルの形成を徐々に推進している。

産業インテリジェント化の革命が始まった。モノのインターネットビッグデータクラウドコンピューティング人工知能などの次世代情報技術の発展に伴い、中国は巨大な市場規模を支え、多様化した産業ネットワークノードを基礎とし、生産施設は社会の中で網状に分布し、最終的に産業相互ネットワーク技術で接続され、世界を放射する産業形態を形成する。

第一に、われわれの工業システムは門類がそろっており、体系が完全であることは、産業インテリジェント化の技術革新が中国の製造能力との接続を形成できることを意味している。第二に、中国の超大市場規模は世界最大の電子商取引ネットワークを形成し、消費者側のデータ化移転を基本的に完成した。プラットフォーム企業は膨大な消費者行為データを蓄積し、新しいインテリジェント化技術を消費側から産業側に移転させ、供給側の改革改造と改造を完成させ、産業モデルの変遷完成を推進するのに役立つ。第三に、中国の応用研究開発能力は持続的に進歩している。中国はすでに世界で研究開発エンジニアが最も多い国となり、特許と科学技術論文の産出はずっと世界で上位にランクされ、中国の産業インテリジェント化のグレードアップを大きく推進している。2021年の中国の研究開発強度は2.44%に達し、OECD諸国の疫病前の平均水準に近づいた。世界知的財産権機関が2021年に発表したグローバルイノベーション指数(GII)によると、中国の科学技術イノベーション能力は132の経済体の中で12位で、前年より2位上昇し、中所得経済体の首位を維持している。2013年から、中国の順位は安定した上昇傾向を維持し、9年間で23位を上昇させた。

産業インテリジェント化はより大規模な固定資産投資需要を駆動する

産業インテリジェント化の転換は、中国の製造業がデジタル化の転換、インテリジェント化のグレードアップと全国の「東数西算」プロジェクトの推進実施を背景に、高い景気度を持続的に維持し、生産、投資はいずれも高速成長を維持し、全国の工業を引き続きリードしている。全体的に見ると、ハイテク製造業は産業インテリジェント化の過程で中枢的な役割を確立した。2022年1月から2月にかけて、規模以上のハイテク製造業の増加値は前年同期比14.4%増加し、全規模以上の工業より6.9ポイント速い。このうち、スマート製品の増加率は良好で、新エネルギー自動車、工業30024 Cecep Solar Energy Co.Ltd(000591) の電池生産量は前年同期比それぞれ150.5%、29.6%、26.4%増加した。

近年、全国各地で製造業の高品質な発展を推進することをめぐって、多くの新エネルギー自動車、集積回路などの大プロジェクトが続々と着工している。同時に、製造業の着実な回復に伴い、装備とハイテク産業の市場需要が拡大し、製造業投資の加速を支えている。2022年1-2月、製造業投資は前年同期比20.9%増加し、2021年より7.4ポイント加速した。このうち、ハイテク製造業の投資は前年同期比42.7%増加し、2021年の通年より20.5ポイント加速した。このうち、電子及び通信設備製造業の投資は50.3%増加し、医療機器設備及び機器計器製造業の投資は41.2%増加し、医薬製造業の投資は27.2%増加した。

自動車業界のインテリジェント化を例に、基礎支持能力の建設を引き続き完備させ、この過程で客観的に固定資産投資を牽引する。一つは公共分野における車両の全面的な電動化を展開することである。都市バス、タクシー、環境保護、都市物流配送などの分野の車両の電動化割合を高める。第二に、新エネルギー自動車の充電/交換発電所の建設を加速させる。高速道路サービスエリアと公共駐車スペースの高速充電/交換発電所のカバー率を向上させる。

三つ目はインテリジェントネットワーク自動車道路テストと模範応用を実施することである。重点は、車のネットワーク車路協同インフラの建設に力を入れ、スマートカーの特定シーンの応用を加速させることである。4つ目は自動運転運営ビッグデータセンターの建設である。スマートカーの応用をサポートし、行動の切り込み点を改善し、都市道路、建築、公共施設の融合感知システムを建設し、都市情報モデル(CIM)、都市動態と静的データを融合させるプラットフォームを構築する。

産業インテリジェント化の発展は主にデジタル経済イノベーションクラスタに焦点を当て、次世代情報技術と製造業の融合発展を深化させることを主線とし、インテリジェント製造を主攻方向とし、工業インターネットイノベーション応用を重点とし、製造業の核心競争力を持続的に向上させる。産業インテリジェント化は高障壁の遅い変数であるにもかかわらず、その触媒とオーバーフロー効果の作用の下で、2022年の製造業投資は市場の予想よりはるかによく、年間成長率は11.1%前後に達する見込みだと強調した。14、5期間、製造業投資はサイクルの変数ではなく、産業インテリジェント化の作用の下で経済成長の核心的な支えとなった。

「新エネルギー+」は増量産業のインテリジェント化需要を生み出す

2021年11月、われわれは展望的に「新エネルギー+」の概念を提出し、「今回の新エネルギーに代表されるエネルギー革命は、すでに新エネルギー産業化から産業新エネルギー化の段階に入った」と提案した。産業新エネルギー化も「新エネルギー+」であり、新エネルギーと経済社会の各分野が深く融合し、エネルギー生産と消費の変革を推進し、低炭素技術の広範な応用を促し、全産業チェーンの新エネルギー化を牽引することを指す。炭素のピークに達する炭素中和目標を実現し、新エネルギーをエネルギー消費の基礎とする経済社会の発展の新しい形態を形成する。

われわれは年度戦略報告書「先立後破、産業包囲」で、「新エネルギー+」のより大きな予想差は、炭素中和による変革が新エネルギー産業チェーンだけでなく、製造業全体のアップグレード再構築を触発し、エネルギー変革と一致させることであると提案した。中国のエネルギー転換過程は新エネルギー産業チェーン上の産業変革をもたらすだけでなく、製造業乃至工業体系の全面的な再構築を引き起こし、経済社会の発展の全過程と各方面を貫き、中長期的に見ると「新エネルギー+」は最終的に経済社会の各分野に深く入り込み、現在、電子、化学工業、機械、建築、コンピュータなどの業界の面ですでに体現されている。従来の業界の「新エネルギー+」が勢いを蓄えている。

「新エネルギー+」は勢いを蓄え、インテリジェント化の需要を増やしている。二重炭素の長期目標の下で、産業の新エネルギー化の趨勢はすでに確立され、これによって全体の工業体系がエネルギー構造の変化に基づいて行った再構築と再構築をもたらし、その中で産業のデジタル化に重要な増量需要をもたらし、具体的には以下の方面に反映される可能性がある。

一つは、新エネルギー端末の消費需要の急速な増加がデジタル化とインテリジェント化の需要をもたらし、電子、自動車などの分野で著しい表現がある。例えば、新エネルギー車が伝統的な自動車に代わる過程で、電気自動車の最も核心的な技術は「三電」(電池、電機、電気制御)であり、「三電」の内部構造と関連部品の生産と使用は、大量のデジタル化需要を生み出し、同時に自動車の電動化の趨勢は自動車のインテリジェント化の発展に積極的な利益をもたらし、インテリジェント運転、インテリジェント座席などの背後には巨大なデジタル化需要がある。

二つ目は、新エネルギー発電システムがインテリジェント化の需要を生み出すことである。電力生産のクリーン化傾向が確立され、石炭火力発電を主とし、新エネルギー発電の転換に転換し、非化石エネルギーの割合を高め、太陽光発電、風力発電は重要な発展方向である。伝統的な火力発電と新エネルギー発電には一定の違いがあるため、前者は自発的に管理とコントロールすることができ、後者、例えば太陽光発電、風力発電、水力発電などは季節、天気、光照射などの要素の影響を受けやすく、安定していない。多様化した新エネルギー発電方式とネットワーク管理にも巨大な挑戦が存在し、全面的な情報管理プラットフォームとデータシステムを組み合わせ、電力電力網の各データを収集、整理、分析しなければならない。例えば、電力システムにおける電圧変動、電圧偏差、高調波変化などの各電力指標の動きをリアルタイムで監視することによって、給電品質と発電安定性を保障するため、クリーン発電の傾向の下で、新エネルギー発電システムは増分デジタル化、インテリジェント化の需要を生み出すと考えている。

内モンゴル自治区を例に、錫林郭勒盟は全力を尽くして「上雲用数賦智」行動を展開し、産業インテリジェント化を持続的に推進している。多元的な発展と多極的な支持を形成する工業システムの構築を加速させるため、「上雲用数賦智」行動はデジタル化、インテリジェント化風力発電所のスケジューリングを突破点とし、2022年に京能、中信泰富新エネルギー遠隔インテリジェント化運営維持センターとグリーン電気制御センター本部プロジェクトを重点的に実施し、中省エネグループの風機雲運営維持、深能北方インテリジェントエネルギーサービス基地などのプロジェクトを積極的に導入した。新エネルギーデジタル化サービス産業チェーンの育成に力を入れる。炭鉱、電力、化学工業などの重点分野「5 G+インテリジェント化」の応用をしっかりと押さえ、江蘇省エネルギーインテリジェント発電所など40のインテリジェント化改造プロジェクトの建設を推進し、ファーウェイ、紫光などのトップ企業と協力し、インテリジェント化鉱山企業20社以上を建設し、新基礎建設を通じて伝統的な生産業のインテリジェント化とグレードアップを実現した。

チェーン長制の仕事の専門クラスは産業のインテリジェント化の肝心な技術の難関を強調します

チェーン長制の仕事の専門クラスは引き続き知能製造産業チェーンを改善し、知能改造を推進している。産業のハイエンド化、インテリジェント化、グリーン化を方向とし、リーダーシップの強化、チェーンの補完、集団の集積を堅持し、製造業の情報化の向上、デジタル化の転換、インテリジェント化のグレードアップを深く推進する。政府も情報ネットワークなどの新型インフラ建設、産業共性技術研究開発、実体企業のデジタル化改造、業界情報化標準建設、データ開放とデータ保護などの面で積極的な役割を果たす必要がある。

現在、中国の多くの製造業企業はまだ機械化と電気化の段階にあり、情報技術の備蓄と能力が不足しており、特に自主的に制御可能な重要な核心技術が不足しており、依然として多くの重要な装備と核心部品が人に制約されている問題に直面している。そのため、核心知能技術の研究開発を強化し、知能製造ソフトウェア、ハードウェアシステム及び相応の集積製品の研究開発に力を入れなければならない。インテリジェント製造産業に対する重要な技術難関の面では、特にインテリジェント30024技術の研究開発を重視し、自主知的財産権を持つインテリジェント装備新製品の研究開発を加速させ、生産インテリジェント化と自動化の程度を絶えず向上させなければならない。インテリジェント技術の研究開発と結びつけて、インテリジェント業界の技術基準を制定し、業界の発展に対する制御力を高めなければならない。

湘潭市30024産業チェーンを例に、湘潭市は「湘潭市製造強市五年行動計画」と「インテリジェント化改造三年行動計画」を相次いで発表した。30024は機械、電子、制御、センシング、人工知能などの多学科先進技術を一体化した自動化装備であり、付加価値が極めて高く、用途が広く、未来の知能製造の重要なサポート手段である。湘潭市は産業園を主体として積極的に30024産業企業の育成と孵化を導入し、新松を先導とし、千智、傲派、超宇などのホストやシステム集積企業を中堅とし、同時に高いレベルの30024システム集積企業の導入を目指し、市内企業を導いて部品セットの研究開発を展開している。

産業インターネットは産業インテリジェント化の主な担体である。

産業インターネットは伝統的なネットワーク技術と次世代情報技術の産業部門での深い融合と応用によって形成された新型技術モデルと経済活動であると考えている。産業インターネットはインターネット、モバイルインターネット、モノのインターネットなどの情報技術を通じて、企業の生産経営の各部門、各段階をカバーする広範な接続を確立し、ビッグデータ、人工知能などの新しい情報技術を利用して企業の経営活動の正確性、敏捷性を改善する。

産業インターネットの出現は情報技術の製造業に対するエネルギー賦課効率を強化した。サポート技術から見ると、産業インターネットの技術基礎には、インターネット、モバイルインターネット、モノのインターネットなどのネットワーク接続技術だけでなく、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能などのデータ記憶、処理技術、仮想現実、3 D印刷などの産業応用技術が含まれている。接続対象から見ると、産業相互接続

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