人工知能が新しい基礎建設の核心プレートになるにつれて、社会に面での計算力、データとアルゴリズム、さらには人材を普遍的に出力するために、産業のより効率的な前進発展を推進するために、ヘッドプレイヤーたちは人工知能賦能プラットフォームの構築の歩みを踏み出した。商湯科技が今年1月末に人工知能コンピューティングセンターAIDCを設立したのに続き、人工知能物ネットワーク会社のテス聯傘下の初の人工知能開放イノベーションセンター(以下「徳陽科創センター」という)がテス聯徳陽AIPARKで正式に運営された。
\u3000\u3000「インテリジェント化の発展は事実上、多くの課題に直面している。技術面では、技術の敷居が高く、人材不足が大きく、投入コストが高く、周期が長い。これらは企業が直面している難点となっている。産業面では、多くの二三線都市の中小・零細企業が非常に多くの零細な需要を持っているが、適切な解決策を見つけて彼らのために適切に配置することは難しい。企業面では、企業自身が伝統的な観点に制約されている念と経路依存は、人材や技術面での制限が深刻で、敷居も突破しにくい」と話した。テス連合科学技術グループの劉斌高級副総裁は証券日報の記者の取材に応じた。
彼は「そのため、我々は徳陽に人工知能開放イノベーションセンターを建設した。人工知能開放イノベーションセンターは人工知能に焦点を当てる重点細分領域であり、技術資源と産業チェーンの資源を統合することによって人工知能の核心研究開発能力と業務能力を持続的に輸出する重要なキャリアであり、産業、教育、科学研究の3つの方向から都市級のAI賦能を実現した」と述べた。
三大方向助力AI賦能
「スマートシティ」の理念はすでに10年以上提出されており、2014年にスマートシティ建設を国家戦略計画に上昇した後、都市生活に対する人々の美しいビジョンとなっている。ここ数年来、5 G、ビッグデータおよび人工知能の急速な発展の推進の下で、全国各地はさらに速く多くの知恵園区プロジェクトに着地した。しかし同時に、人々も発見して、現在中国の知恵園区の建設の重複建設は深刻で、“千城の一面”、更に多く空間の賃貸の効果だけを達成して、人工の知能の体験は著しくありません。
一方、人工知能は「お金もかかるし、人力もかかる」業界に属するため、中小企業は巨大な断片化したAI需要を持っているが、コストの観点から、従来のAI企業が的確に解決策を提供することは難しく、現在の人工知能の定着応用の大きな障害となっている。
「さて、園区の知恵はどこにあるのか。人工知能は伝統的な知恵園区や知恵都市に強い付加価値をもたらすことができる。そのため、人工知能技術を導入することで人工知能の科学革新センターを作り、現地の学術生態と産業生態を通じて、コストを共に負担することで、AICITY(テス連合が作った知恵都市)を周辺の中小企業にAIに必要な計算力、データ、アルゴリズムなどの核心要素を提供し、産業全体のより効率的な発展を推進することができる」と話した。劉斌氏は、「徳陽科創センターを通じて、知恵園区や知恵都市を伝統的な空間賃貸、サービス賃貸から技術賃貸に発展させることを期待している」と話した。
徳陽科創センターの使命は非常に明確で、一つはAI人工知能アルゴリズムの孵化であり、二つ目は産学研の科学技術成果の共有であり、三つ目は現地のAI人材の育成を推進することである。
劉斌から見れば、プラットフォームがこのような役割を果たすには、高い技術要求を満たす必要がある。「このプラットフォームは簡単で、学びやすく、使いやすく、分かりやすくなければならない。さまざまな低コード、ドラッグアンドドロップ方式で簡単に配置しなければならない。各都市で普遍的な高職大学の学生資源が豊富な優位性を発揮し、これらの人員を利用しなければならない。そうすれば、低コスト、低敷居、普恵の方式を通じて、広範な二三線都市の中小企業がテス聯アルゴリズムプラットフォームを利用して、ビジネスで直面しているさまざまな問題を自分で解決します。」
打通産学研反哺産業
徳陽科創センターは着地後、すでに二重炭素、エネルギー、医療など多くの重点方向でAIのエネルギー賦課作用を発揮している。
\u3000\u3000「一例を挙げると、都市の充電杭の充電の安全性はずっと大きな改善の空間が存在して、ある会社は徳陽科創センターを通じて私達を見つけて、一緒に彼らが完璧な電池の正常な充電の模型の曲線図を創立することを助けた。このすべてのプロセスは、低コストの共有リースによって実現され、企業は小さな投資を通じて新しいセキュリティシステムを構築しました。」劉斌は言った。
実際、産業と密接に関連し、人工知能の各種シーンにおける実際の応用問題を解決することは、他の人工知能賦能プラットフォームに比べて、テス聯徳陽科創センターの最大の優位性とされている。
劉斌氏は、一方で、テスター連合は産業の問題を深く理解することができ、これはすべての計算力を集めて超大きな計算力プラットフォームを構築するのではなく、計算力を分散させることで、コア技術をクラウドコンピューティングと連邦学習の技術に力を入れると強調した。徳陽科創センターは計算力を産業のデータに沈め、企業の沈黙データをより効果的に活性化することができる。このようなやり方を通じて、活発なデータを科学研究機関に渡し、科学研究機関は連邦学習を通じて、現地の法規によると、彼らはこれらのデータに対して一部の条件があるだけだ。連邦学習に基づいて、彼は予備訓練モデルを抽象化した後、産業に相応のアルゴリズムを与えた。
「私たちは予備訓練モデルを通じて、あるいはこのような核心技術の方式を通じて産学研の開通を実現し、従来のコンピューティングセンターのように横方向の課題を通じてプラットフォームを発表したり、生態産業制度を通じて孵化したりするのではなく、核心技術を通じて産業教育と科学研究の貫通を実現し、専門家に専門的なことをさせることができるのが私たちのハイライトです。」彼は言った。
徳陽科創センターが発揮できる役割、未来の市場空間について、劉斌は楽観的だ。「ここ2、3年、疫病はある程度私たちの生活のために一時停止ボタンを押したにもかかわらず、一方ではインテリジェント化の発展を加速させた。現在のAI技術は産業化のスローガンではなく、私たちの生活の中に浸透し始めた。都市の中で、私たちのシーンは非常に豊富で、需要も非常に多様である。都市の管理も都市の運営も、私たちのAI技術の定着のために提供されている。広大な発揮空間を提供しています。」
