新しい科学技術革命と産業革命の重要な駆動力として、AIは人々の生活、仕事と教育学習方式を深く変えている。しかし、AI応用の定着速度は技術的に絶えず革新を突破する速度と一致せず、AI人材の需給不足もさらに拡大している。
AIは急速に発展しているが、着地は制限されている
北京冬季五輪の開会式では、圧巻の番組「雪の花」が登場し、強力な計算力、効率的なAIアルゴリズムの支持の下で、AIは氷と雪の高潔さと春の生気を輝かせ、科学技術が冬季五輪の開幕式を助ける「人が少なくて空ではなく、空っぽでロマンチック」な要求に達した。
「冬季五輪での驚異的な表現は、AI技術の強大な潜在力をより直感的に観客の目の前に現れ、公衆にこの技術に対して無限の思いを抱かせた。しかし、AI技術の反復は産業端の応用の着地の難しさを緩和しなかった」。文淵智庫研究員の王超氏は記者の取材に対し、「長い間、データ、計算力、アルゴリズムはAI発展の「三車馬車」と見なされてきたが、多くの中小企業にとって、越えられない敷居となり、AI産業のさらなる発展、さらには産業デジタル化の転換のプロセスを制約している」と述べた。
産業デジタル化の大波の下で、AIアルゴリズムは研究開発能力に対する要求が極めて高く、中小零細企業が把握している資料は優位性を備えていない。また,AIモデルの訓練は大量のデータに依存するため,計算力に対する要求の向上をもたらし,計算力のコストをさらに押し上げた.このようなことは、AI技術の有効な応用を困難にしている。
最近、テス連合の初の人工知能開放イノベーションセンターが登場し、人工知能コンピューティングセンターの構築に力を入れていると同時に、アルゴリズムの孵化、科学研究の共有、人材育成の能力を兼ね備えており、急速に注目を集めている。
「科創中心を設立し、学術生態と産業生態を十分に貫通させ、学術生態が産業データに基づいて相応の予備訓練モデルを研究開発できるようにし、『コスト共担』の方式で中小零細企業にAIに必要な計算力、データ、アルゴリズムモデルなどの核心要素を提供する」。特斯聯高級副総裁の劉斌氏は記者の取材に対し、「これにより、各AI基盤を備えた企業が学術機関が開発したモデルを通じて、低コード、モジュール化された生産方式で自身のニーズに基づき、知的財産権計算法の孵化と成熟したアルゴリズムの呼び出しを実現し、より効率的なAI産業実践を推進することができる」と述べた。
AI教育システムを深化させ、産業需要を反哺する
ゴールドマンサックスがこのほど発表した「グローバル人工知能産業配置」は、2030年までに中国の人工知能人材の不足が500万人を超えると予測している。双減政策の下で職業教育が教育発展の新しい選択になるにつれて、どのように専門人材を育成し、産業人材の需要を反哺し、現在のAI産業発展と職業教育発展の新しい探求経路となっている。
大学のAI人材育成において、百度はAI教育、実訓、データ、計算力、アルゴリズム、エンジニアなどの資源を積極的に投入し、大学と共同で革新実践型AI人材を育成している。現在、百度はすでに100余りの大学と院級の深い協力協定に署名し、一部の985大学は校級の戦略協力協定に署名した。
百度AI技術生態総経理の馬艶軍博士によると、研究、教育、学などの多方面で全国キャンパスに全方位の人材育成支援を与えたほか、百度はすでに中国の深さ学習プラットフォームの総合市場シェア1位のプロペラプラットフォームに躍進し、社会AI人材育成を積極的に展開している。
教育部、国家発展改革委員会と財政部が2020年1月に印刷・配布した「「「双一流」建設大学が学科融合を促進し人工知能分野の大学院生育成を加速させることに関する若干の意見」は、基礎理論人材と「人工知能+X」複合型人材を同時に重視する育成システムを構築し、人工知能分野の大学院生育成レベルの向上に力を入れることを提案した。百度、アリ、テンセント、ファーウェイなどのインターネットと人工知能の頭部企業を含め、大学と協力してAI人材の育成を加速させている。
同時に、「二重削減」政策の下で小中学校もAIを教育内容の一つに取り入れつつある。3月24日、全国25の省・市の小中学校の校長、教師、学生に対するアンケート調査の権威に基づいて発表された「2022年人工知能教育青書」によると、半数以上の訪問校が人工知能教育の教育活動を開設したり準備したりしている。
科創センターのオープンに際して、テス連も同時に人材戦略をアップグレードし、完備した「ブルーカラー」AI教育システムを積極的に構築した。劉斌氏によると、AI人材には主に研究開発人材と技術応用人材が含まれており、AI産業の応用化の難題を解決するには、産業の着地と応用を推進できる技術応用人材が大量に必要だという。「AIが普及する保証であり、テス連合の開放革新センターが望んでいる目標でもある」。
60年以上を経て、AIはすでに最初の計算、感知段階から認知段階に発展し、次の段階の突破は市場に近い応用の着地から離れられないが、産業がしなければならないのはより多くのプレイヤーをAI発展の波の中に参加させ、AIのより「接地気」を助けることだ。
