将棋から顔認識まで、AIが今日の科学技術、生活に与える影響はよく知られており、「人工知能」に関する話題だけでも約200万人が注目している。生物情報学、特にCOVID-19疫病の中で、AIも重大な意義を持っている。
最近、知乎は中国コンピュータ学会(CCF)と共同で「科塩対面」シリーズの科学普及番組を発表し、科学技術分野の権威ある専門家と知乎科学技術の優秀な回答者を招待し、電子情報、航空宇宙、生命科学などのコンピュータ科学分野をめぐって、ホットな話題に基づいて、知乎ユーザーと分かち合い、交流を行った。
第1期「科塩対面」は4月7日に知乎科技で生中継され、CCFと共同で全プラットフォームで生中継され、第1期の生中継はオンライン視聴量が20万人に達し、知乎で注目を集めている。
テーマは「人工知能はCOVID-19ウイルス研究にどのように影響しますか?」中国科学院計算所研究員の卜東波氏、清華大学生物学副教授の龚海鵬氏、北京航空宇宙大学生物学教授、知乎生物学優秀解答者の「葉盛」氏、知乎科学技術塩研究員の「D.Han」氏らが共同で接続し、人工知能のCOVID-19疫情研究における応用について検討した。
科学技術専門家たちと知乎科学技術回答者の交流は、知乎里の一問多答のように、回答者とユーザーは問答の間でそれぞれの科学技術分野に対する認識を分かち合うだけでなく、より重要なのは同好者を見つけることができ、交流と衝突の中で新しい研究構想とインスピレーションの方向を得ることができる。
生放送の冒頭、龚海鵬教授によると、AIは現在、COVID-19ウイルス研究の面での着地はまだ多くなく、AlphaFoldが初めて着地した技術かもしれないという。「成熟したアルゴリズムがあり、シーケンスに基づいて構造を予測し、製薬を支援し、薬物開発分野で構造に基づく理性的な薬物設計を行うことができる」。ニューラルネットワークアルゴリズムなど、仕事もたくさんありますが、着地までまだ距離があります。
バイオテクノロジーにおける「AlphaFold 2」の価値について、卜東波氏は生放送で異なる観点を示し、「AlphaFold 2」は著しい成果を収めたが、その成果の多くは伝統技術の進歩に依存していると考えている。
回答者の「葉盛」の研究分野はタンパク質の三次元機構であることを知っていて、彼は構造の角度から自ら「AlphaFold 2」の予測結果と手動解析の実験結果を比較して、「AlphaFold 2」の予測の構造は実際に測定した構造と非常に近いが、いくつかの細部には依然として大きなばらつきがあることを発見した。「製薬ということは、例えば酵素の触媒中心、小分子の設計、肝心なのはこれらの細部の尺度で、千里の誤りを失うことだ」。
「AlphaFold 2はタンパク質構造の問題を解決したのか。DeepMindはこの生物学の50年間の難題を解決するのに何の重大な意義があるのか」という問題がある。「葉盛」は彼の答えを書いた。彼は、「将来AIで支援される構造予測の発力点は、予測そのものではなく、もう一つのタンパク質科学の新しい分野であるタンパク質設計にあるのではないか」と考えている。この回答は迅速に多くのユーザーのコメントを引き起こした。ユーザーと議論する過程で、葉盛はこの答えを絶えず更新し、まるで小さな「論文」になったようだ。
第1期の「科塩対面」の生放送後の討論では、専門家たちは中国の科学技術の生物学研究分野での成果と進展についても話した。彼らは、「AlphaFold 2」は超素晴らしいツールであり、タンパク質構造の予測と設計の発展を大きく助けると考えている。
