「この炭素は私とチームが鉱山を調査したときに拾ったものだ」と、領駿科学技術CEOの楊文利氏は会議室の石を指していた。自動運転の着地方向を確定するために、彼と役員チームは鉱山を降りたり、港や環衛会社に行ったり、漠河に行ってトラクターの大農場での応用を考察したりしたことがある。
取捨選択の過程で、楊文利氏は気にしないで、北京商報記者に繰り返し強調したのは領駿科学技術が「打撃を下げる」ことであり、4月13日に融資を発表した時も、領駿科学技術は現段階でRobobusと都市物流分野に転向し、乗用車市場に戻る機会を探していると表明した。3月末に百度Apolloが亦荘でRobobusテストをスタートさせるのも同じ道で、いわゆる「上から下まで行ける」というのは、百度がすでに規模化したRobotaxiが道を走っているだけだ。チームが50人しかいない自動運転会社のCEOで、元百度深学習研究院の首席アーキテクチャ師として、楊文利氏は「大企業は市場育成に適している」と直言した。
大工場市場の育成を待っている間、領駿科学技術は「スローヒート」で6年間模索した。この6年間、自動運転業界はずっと風口の上にあり、駿科学技術をリードする物語は創業会社の選択可能な経路の一つにすぎないが、物語集錦は未来の兆級市場を支えている。
排除法 7 0 選択2
清華自動化出身の楊文利は工業シーンに慣れていないが、米国で博を読んでいる間にアリゾナ州の鉱山実習に行ったことがあり、鉱山内部の規則と車両の運転規範によく知られている。中国に戻ると、自動運転プロジェクトで通遼の鉱山に行き、拾った炭素が長年会議室の机の上に置かれていた。
トラクター工場、農場、環衛会社、自動車生産ライン、港……これらのシーン、楊文利とチームも自ら調査研究したことがあり、業界関係者に教えてもらったこともあり、領駿科学技術は自動運転のすべての着地方向を研究し、計10個を研究し、2021年下半期にRobobusと都市物流を確定した。
どうして?
\u3000\u3000「私たちは亦荘の自動車生産ラインを考察したことがある。それはオーダーメイド生産であり、各車には異なる型番、配置と色があり、1台の30024は車に従って材料を送り、自動化の程度はかなり高い。また、床掃除30024、倉庫30024もあり、自主的に図面を建て、自主的にナビゲーションし、自動計画と障壁を避けることができ、それは自動運転ではないか。そうではないと思う。業界内で定義された自動運転は交通と関係があり、そうである開放道路を走る」と楊文利氏は説明した。
この排除法は、北京冬季五輪のサービス業者に選ばれた知行者など、他の自動運転創業会社も使っている。
「産業ラインによって、知行者は3つの方向があり、車規級、商業級と特殊応用がある。現在、知行者は環境保護上の商業化の着地程度がより高く、私たちの商業級製品ラインに属している」。原因については、智行者戦略副総裁の王蘇南氏の答えは楊文利氏の論理と似ている。「これは市場が決定したもので、業界自身の成熟度は私たちがこの方向で相応のホスト工場を選んで協力するかどうかを決定した」。
さらに、楊文利氏と同様に「降維打撃」についても言及した。「この3つの産業ラインは、知的行動者に通用するソフトウェアの下層を使用している。私たちは異なるタイプのシーンで使用される車両の特徴に基づいて、ソフトウェアの下層に追加するハードウェアシステムを配備し、知的行動者の出荷製品である無人運転脳を形成する」。
業界の成熟化を追い詰める会社もあるが、楊文利のベテラン百度はそうだ。2013年末、彼は1ヶ月以内に面接を終え、西部データ首席アーキテクチャ師の職を辞任し、帰国して百度深さ学習研究院に加入した。その後、百度は複数のホスト工場と協力し、知能運転事業グループを設立し、百度Apolloを発売し、多くの場所で自動運転車隊に投入した。
楊文利は領駿科学技術の次の小さなプロジェクトでチャンスを探している。彼から見れば、「領駿科学技術の現在の体量と資源で、短期間に自動運転L 4級を乗用車で量産させるのは現実的ではない。
運営から始める
五道口ショッピングセンタービルの食後、楊文利は商業化を実行する人を見つけた。
「私と今のチームはプロジェクトを通じて知り合いました。その時、私は鉱山用車の無人運転技術会社で、彼らが考察したトラクター工場と鉱山は私が推薦したプロジェクトです」。ポンドン君の言葉で、「全国的に出張することが多く、赣州が一番多い」という。
現在、領駿科学技術はすでに赣州市政府開発区から自動運転自動車都市の運営許可を授与され、赣州にプロジェクト会社を設立した。「赣州経済開発区には3つの車種があり、無人バス、インテリジェントネットワーク接続中バス、Robotaxi、2つの「小トンボ居」シリーズ園区の無人バスは主に高速鉄道駅-黄金空港-自動車科学技術城、黄金空港-開発区管理委員会、VIP送迎と見学サービスなどの運営テストを行っている」と、ポンドン君は言った。
一般的に、自動運転の汎用下層技術から着手した会社には、2つの商業化モデルがあり、1つはプロジェクトをして車を売ったり、案を売ったり、もう1つは車両を投入して運営を担当したりしています。百度、領駿科学技術、文遠知行などの大部分の会社は2種類すべてして、具体的に領駿科学技術+赣州まで、百度は亦荘でRobotaxi、Robobusを投入して、文遠知行は広州でRobotaxi、Robobusを投入するのは後者の形式に属します。
運営を避けて製品を主力とする会社もあります。
\u3000\u3000「現在、自動運転コース会社は発展経路の選択において、運営側を制御するか、区間を制御するか、運力を制御するか、シーンを制御するかの現状を呈している。これにより、会社は運営側に立って考え、この任務を取って、自分の製品を通じて完成しなければならないが、現段階では安全員が取り除くことができないため、既存の車両でアップグレード改造を行うには、より高いコストで完成する必要がある。コスト削減と効率化を実現するビジネス閉ループ。商業化の目標に直面して、知行者は自動運転の概念の運営者や完成車メーカーではなく、製品力の強い会社に専念し、自動運転技術プロバイダとして各業界のパートナーと協力することを要求している」と王蘇南氏は説明した。
楊文利氏は、「自動運転は完全にお金を節約するためではなく、体験アップグレードであり、運営区間に深く入り込んでこそデータを蓄積し、システムのアップグレードを推進することができる。車両のレーザーレーダー、部品ライン制御システムが比較的成熟し、改造コストが低下し、製品の安定性、信頼性、コストをある程度保証すれば、小規模な商業化が可能になる」と述べた。
市場はまだ成熟しておらず、経路に間違いはない。
逆に投車+運営モデルを見ると、大部分のコストは人件費から来ている。「領駿科学技術赣州の技術チームは十数人おり、主に研究開発した製品を現場に納品し、テスト運営を担当している」。
「万金油」のそろばん
人を募集するには資金と事務所が必要で、融資はポンドン君が駿科学技術を受け取った後に受けた最初の任務である。「私もオートメーションを勉強しています。これは人工知能エンジニア出身が一番多い専門の一つかもしれません。融資を引くには投資側に技術と着地をはっきり言わなければなりません。これは私の得意な分野です。前期のプロジェクトと協力は、販売だけでは取れません。蘇州のプロジェクトが決まったら、人を募集する必要があります」。
駿科学技術をリードするこのような拡大募集計画は2021年までにはあまり見られなかった。2016年に会社が設立されたばかりの頃、楊文利と2人の清華大学の同窓生は、いくつかの共有事務室の席と白い板を加えて、領駿科学技術のすべてとなり、その白い板は依然として領駿科学技術会議室の壁に掛けられていた。今、楊文利はすでに新しいオフィスを探しています。「新人が来て、もっと大きなオフィスが必要で、装飾費は三四十万元かかります」と笑っています。
実は、高調な自動運転会社に比べて、領駿科学技術の従業員の規模は大きくない。「表面的には、私たちはお金が少なくてチームが小さいのを見ていますが、実際には発展速度を遅らせたつもりです」。楊文利は北京商報記者に説明した。ポンドン君が加入する前に、領駿科学技術の核心チームは長期にわたって20人以内に維持された。
しかし、結果的には、このような制御は、領駿科学技術のような低調な自動運転会社と頭部企業に時間差を生じさせた。
江西新エネルギー科学技術職業学院新エネルギー自動車技術研究院の張翔院長は、Alphabet(Google親会社)傘下の自動運転会社Waymoを例に、「Waymoの推定値が下がったのは、商業化が予想より長くなったためだ」と説明した。
何奇は生存と時間の差が重点だと考えています「生き残ることができ、今まで歩んできた企業が優位に立っているに違いない。資本市場から見ると、資本が明らかに頭の企業に集まり、マタイ効果がますます激しくなっていることは、時間差が重要であることを証明している。しかし、市場の発展に伴い、多くのベンチャー企業が大工場の背景と技術プロジェクトの実力によって融資を受けていることは、自動運転がマラソンであり、時間がもっと遠く見なければならないことを示している」。
楊文利氏は融資を発表した後も、「自動運転はマラソンであり、最後までやり遂げてこそ勝つことができるので、配速が重要だ」と友人圏で書いた。
彼の判断によると、自動運転業界はコアサプライチェーンの成熟期、小規模商業化の着地期、市場規模の拡大期、国際化の拡張期に分けられ、「現在20212025年の第2段階にあり、無人バス、インテリジェントネットワークバス、支線無人物流車などの技術製品は小規模に応用でき、企業は一定の収入を得ることができる」という。
