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科学技術日報記者劉艶
5月19日、市場調査研究機関Frost&Sullivan（サリバン）は「中国深学習ソフトウェアフレームワーク市場研究報告（2021）」を発表し、百度のオール総合競争力が業界をリードし、MetaのPyTorchとグーグルのTensorFlowが続いた。
過去10年間、人工知能は実験室から産業、コンピュータ視覚と自然言語処理などの分野で得られた突破的な進展は、深度学習技術の基礎的な支持と関係がある。しかし、深度学習基礎アルゴリズムの開発は高い学術と技術の敷居を持っており、一度は技術の着地の主要な製約となった。
深さ学習ソフトウェアの枠組みの出現はこの行き詰まりを打破し、深さ学習アルゴリズムを基礎開発ツールにモジュール化し、「知能時代のオペレーティングシステム」に変身させ、AIチップと一緒に人工知能のインフラを構成した。
この報告書は、中国市場の主流であるディープラーニングソフトウェアの枠組みの新しい競争構造を描き出している。
2015年以降、TensorFlow、PyTorchに代表される海外の深い学習フレームワークは急速に発展し、業界の主導的な地位を占めている。中国で初めて自主開発された産業レベルのディープラーニングプラットフォームのフライブレードは、2016年に正式にオープンし、現在の中国での総合市場シェアはPyTorchとTensorFlowを超えて1位になっています。
同報告書によると、オールは「世界をリードする人工知能技術、科学研究と産業の共進を支える核心的な枠組み、産業級のオープンソースモデルライブラリを持つ開発プラットフォーム、中国第一の開発者生態」などの核心的な優位性を持っているという。
百度CTO王海峰が言ったように、人工知能を深く学習し、工業の大生産段階に入った。
典型的なAI大生産プラットフォームとして、深さ学習技術をますます多くの産業シーンに解放することはオールを飛ぶ使命である。
現在、成都国鉄はフライブレード目標検出開発キットによって開発された「軌道オンライン知能巡検システム」を利用して、軌道巡検画像のリアルタイム検出を実現した。オールの技術能力に基づいて、知恵植物工場はすでに機械の24時間の自動世話、多方位の野菜の成長と採集を実現しており、以前は農学専門家が20ムーの土地しか世話できなかったが、今は一人で60~100ムーの土地を世話することができる。
一般人でもAI開発プラットフォームを使って奇抜な考えを現実に変えることができる。疫病発生期間中、プログラミングが全く分からない小学生の郭佳慧さんは、フライパドルEasyDLゼロ敷居AI開発プラットフォームが開発したマスク着用識別システムを使用して、袖や腕で顔を隠す「カンニング」行為を選別し、数千人のダウンロード応用を得ることができる。
同報告書によると、現在、世界の主流のディープラーニングソフトウェアフレームワークの構造は百花斉放からいくつかの鹿に転換しており、百度飛櫂、騰訊優図、華為MindSpore、アリXDLなどの自己研究開発源ディープラーニングソフトウェアフレームワークは加速的にアップグレードしており、中国は急速にオープンソースフレームワークのシステム化配置を形成している。
