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科学技術日報記者の馬愛平
国家工業情報安全発展研究センターの最新試算によると、2025年までに、中国のデータ要素市場規模は1749億元を突破し、全体的に高速発展段階に入ると予想されている。データ要素の流通は加速期を迎えている。では、データ要素とは何ですか？どのようにデータ要素を育成しますか？統一データ大市場には現在どのような積極的な要素があり、どのような製約問題が早急に破らなければならないのか。
中国測量・製図学会知恵都市工作委員会委員で北京ビッグデータ協会理事の張広志氏はこのほど取材に対し、このほど正式に発表された「中国共産党中央国務院の全国統一大市場の建設加速に関する意見」（以下「意見」と略称する）は、データの生産要素としての流通と応用のために「統一」経路を指摘し、綱領的な文書であることを明らかにした。データ市場を統一するには、法律、メカニズム、実体、プラットフォームの4つの麺から力を入れ、まずインフラを完備しなければならない。現在、法律麺はすでに徐々に改善されており、データセキュリティ、プライバシーに関する法律法規はすでに相次いで公布されているが、さらに細分化する必要がある。メカニズムの麺では、確定権、定価などの焦点問題は、業界標準を統一し、監督管理責任を実行する必要がある。実体麺では、データと技術要素の融合育成をめぐって、相互支持の発展メカニズムを強化しなければならない。プラットフォーム側は、安全プライバシーを強調しなければならない。
加速データ流通の意義は大きい
専門家は、データ要素は経済学の用語であり、一般的に言えば、ビッグデータによって形成されたデータ要素は、個人の衣食住、医療、社交などの行為活動から来ているだけでなく、プラットフォーム会社、政府、商業機関がサービスを提供した後の統計、収集などから来ていると指摘している。
張広志氏によると、データに対する認識には資源、資産、資本の3つのレベルがあるという。現在、データに対する主流の認知は資源段階にあり、資産レベルはまだ探索段階にあり、例えば北京、上海などはすでにデータ取引プラットフォームを構築したなど、資本レベルはまだ早期の空白分野に属している。
現在、デジタル化、知能化、ネットワーク化を核心とする新しい科学技術革命と産業変革が盛んで、データ資源は巨大な価値を秘めている。
「ビッグデータ、人工知能、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ブロックチェーンなどの新型技術の出現に伴い、データは新しい生産要素となり、伝統的な経済転換、科学技術の反復変革の核心的な重要な支えとなった」。張広志氏は、データ要素の市場化流通を加速させ、データ要素の普遍的価値を十分に引き出す意義が大きいと述べた。
トップレベルの設計の角度から見ると、データ要素の価値を十分に発揮することはすでに国家の重要な戦略配置となっている。2019年、党の第19期四中全会は初めてデータを土地、労働力、資本、技術、人材と並んで重要な生産要素とした。安全保護などの基礎製度と標準規範は、データ資源の開発利用を推進する。
「今回の『意見』は統一データ市場を強調し、中央がデータ分野に対してすでに比較的システムのトップレベルの設計を持っていることを表明し、データの生産要素としての流通と応用のために『統一』経路を指摘した」。張広志は言った。
統合キープラグをオンにする
データ市場の「統一」は、データ要素が流通過程で渋滞している点を一つ一つ打破することである。
データ要素の市場化を製約する主要な要素に対して、中国科学院大学公管学院の黄天航准教授は、「データ孤島」、すなわち各地区政府または各政府部門が独立してデータセンターを建設し、共有メカニズムが不足し、データプラットフォームの重複建設を招き、資源の浪費が深刻である。第二に、「基準が異なる」ということです。つまり、各地域の政府と各部門はデータ収集、洗浄、使用の過程で、それぞれのデータフォーマットがあり、統一された基準を形成しておらず、データの共有が困難になっています。第三に、データ共有には公民のプライバシー権を侵害し、社会の安全を脅かす可能性があるという「安全リスク」です。
張広志も類似の観点を表現し、基準の「不統一」から派生した一連の問題に重点的に言及した。
近年、中国ではデータ関連分野に対する基礎的な法律が続々と登場しているが、これらは主にデータ処理行為とその安全をめぐって製度設計と製約を行っており、データの所有権帰属について明確な規定はない。
専門家によりますと、中国の現行の法律の枠組みの下で、データの所有権を明確に定義するのは難しいということです。所有権を明確にする場合、データが生産要素として生産流通にスムーズに参加できるように、「所有権と使用権の分離」製度を革新的に確立することができます。
張広志氏は、共有メカニズム、セキュリティレベル、定価権、データ分類、例えば政務データ、社会データのさらなる細分化などの一連の問題も統一された基準があると指摘した。多次元の「統一」を通じて、データ要素の流通を加速させ、その価値を十分に発揮する。「統一」は章立製を構築し、大規範の枠組み内でさらに柔軟に応用することを意味する。
注目すべきは、中国のデータ分野における標準規則が日々整備されていることだ。その中の関連基準の作成に参加した張広志氏によると、2020年下半期、工業・情報化部は続々と新しい通信業界基準を承認し、その中には中国情報通信研究院が先頭に立って作成した8つのビッグデータ業界基準が含まれている。同時に、データに関する研究基準も数十項目あり、データ処理プラットフォーム、データベース、データ分析ツール、応用解決方案、信頼できるデータサービス、能力成熟度モデルなどのビッグデータ全プロセス品目をカバーしている。
