「人工知能（AI）は医療の転換を駆動しているが、データの壁、プライバシーの漏洩、データの偏差などの挑戦に直麺している」。先日行われた第4回細胞科学北京学術会議「医学の未来-AI賦能医療健康」で、清華大学教授、中国人工知能協会会長、中国工程院院士の戴瓊海氏は、「私たちは学科を超えた人材の深い交流、相互学相互通信を通じて、問題を解決する方向を検討し、新しい時代に新しい方法を創立し、人工知能を医療健康分野によりよく運用することが期待されている。人類の生活のためにより良い未来を創造する。
今回の会議は北京市科学委員会、 Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) 管理委員会と国際学術出版機構細胞出版社（Cell Press）が共同で主催し、米国、ドイツ、スイス、英国、スロベニアなど5カ国から20人の外国籍臨床医、生物医学科学家、人工知能専門家と3人の中国専門家学者を招待し、AIの医療診断における応用発展をめぐって、直麺する挑戦や将来の傾向などの関連するホットな議題について深く検討する。
細胞出版社傘下の定期刊行物「細胞システム」（Cell Systems）の編集長バーナデット・ゲイル（BernadettGaal）博士は開幕辞を述べ、人工知能は医師がより正確かつ効率的に疾病を診断し、診断後の疾病管理を強化することを助けることで、人類の健康福祉を高め、人類の健康発展を助けることができると述べた。AI医療診断分野は盛んで、私たちはAIが疾病診断、治療、看護、健康管理において私たちに多くの便利さをもたらすと同時に、多くの挑戦に直麺していることを楽しんでいます。
米ハーバード大学のユゴー・アーツ（Hugo Aerts）准教授は「人工知能は腫瘍画像学に用いる」という主旨の講演を発表し、AIは皮膚癌を見分けることができ、正確性は医師に匹敵し、AIも臨床手術などの複雑な任務を行うことができる段階に発展していると述べた。神経画像学データを利用して肺癌をよりよくスクリーニングすることができ、AIの応用も各段階の診療方案をよりよく最適化することができ、そして彼の研究チームが開発したいくつかのAI応用を列挙し、例えば冠動脈石灰化を通じて心血管関連疾患を予測する。肺癌患者の組織中の脂肪と筋肉の構成を通じて初歩的な肺癌診断と識別を行う。AIマーカーによる免疫治療のメラノーマ及び非小細胞肺癌に対する治療効菓などを予測し、いずれも非常に良い臨床効菓を得た。
カリフォルニア大学バークレー校のツィアード・ボミエ（ZiadObermeyer）助教授は、「アルゴリズムの偏差を分析し、機械学習を利用して診断ミスを発見する」という主旨の講演を行った。彼は救急室で心臓発作をテストしたことを例に、機械学習を用いて医師の診療中の偏差を識別できることを示した。彼はまた、アルゴリズム予測と医者の決定との比較を示し、AIアルゴリズムが決定を支援するだけでなく、科学知識の強力な新しいツールを生成することができることを示した。
「細胞科学北京学術会議」は細胞出版社と北京市科学委員会、 Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) 管理委員会の戦略協力プロジェクト「最前線科学革新協力計画」の重要な活動である。この計画は2018年11月にスタートし、双方は協力を通じて多層的な学術活動を開催し、ハイエンドの学術交流メカニズムを共同で構築し、最先端の科学技術発展傾向をめぐって国際協力交流を強化し、北京市が世界一流の科学と革新センターに発展するために有力な支持を提供する。2021年から、「細胞科学北京学術会議」はすでに Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) フォーラムシリーズの活動に正式に組み入れられている。
