海に出ることは、異なる発展段階の中国企業にとって、これはすべて回りくどい思考問題である。
最新の中国貿易促進会研究院の報告によると、中国の対外直接投資の流量と生存量は4年連続で世界のトップ3を維持している。同時に、8割近くの中国企業は対外投資の意向を維持し、拡大し、対外投資の将来性をよく見ている。アクセンチュアの「中国ユニコーン研究」によると、ユニコーン企業の45%が海外展開が重要だと考えており、その中で、82%の企業が24ヶ月以内に海外に進出する計画だという。
配置の上で、中橋コンサルティング調査報告書によると、6割以上の企業が3大陸を超えて海に出ており、海に出る道は伝統的な欧米から南米、中東、アフリカなどの地域に広がっている。東南アジア、ヨーロッパ、北米は依然として中国企業の出海の第一選択目的地を占めており、南米、アフリカ、中東などの新興地域は中国企業の出海の「新しい青い海」となっている。
\u3000\u3000「マクロの角度から見ると、企業の出海は異なる市場政策、法規の影響に直麺します。成長の麺では、企業は異なる地域の文化、視聴者に対する深い理解に基づいて、カスタマイズ化地最適化器の出海製品、さらには普及経路を選択する必要があります。どのようなメディアの投入チャネルを選択しますか？どのように視聴者の好みによって適切なマーケティング素材をカスタマイズしますか？どんなツールで全体のマーケティングのROIを向上させますか？これらはすべて企業が直麺する挑戦です。”最近、為替科学技術副総裁の奚原氏は澎湃新聞などのメディアのインタビューで述べた。
為替科学技術は世界的な技術プラットフォームであり、主要な業務の一つは世界のApp開発者に広告サービスを提供することであり、通常はプログラム化広告取引の方式を採用している。グローバルマーケティング測定と体験管理プラットフォームAppsFlyerが最新に発表した「グローバル広告プラットフォーム総合表現報告」によると、為替科学技術傘下のMintegralプログラム化広告プラットフォームは全品種応用IOSとアンドロイドの両端に実力ランキング4位を残し、世界5強の中で唯一の中国プラットフォームである。
アップルプライバシーの新しい規則の後、業績はどのように逆成長しますか？
ここで述べたプログラム化広告は、AIを用いて人の群れ、シーン、広告を正確にマッチングさせ、ユーザー-広告主間のマッチング効率を向上させると理解できる。しかし、ユーザーのプライバシー意識が強化されるにつれて、ユーザーデータの取得が難しくなり、2021年のアップルIDFAニューディールがフラグとなっています。
IDFA（Identifier for Advertising）は広告識別子であり、アップルが広告にユーザー情報を取得できる唯一の権限です。例えば、ユーザーがショッピングアプリでコーヒーを検索し、IDFAが検索内容を記録し、ユーザーが情報アプリを開くと、情報アプリはこのユーザーのIDFAをアップロードし、ショッピングアプリはこのIDFAを見て、情報アプリにコーヒーの広告を投稿します。その後、ショッピングAppはIDFAを通じて、広告を受信した後に実際の購入行為が発生したかどうかを追跡することもできます。
アップルIDFAのニューディール後、ユーザーが自発的に「ライセンス同意」をクリックしてこそ、アプリケーションはIDFAを使用することができる。しかし、実際には、IDFAが脱敏であっても、多くのユーザーは追跡を拒否することは自分のプライバシーを保護することに等しいと考えています。Post-IDFA AllianceメンバーSingleの統計結菓によると、16.8%のユーザーだけが広告追跡を受けることを選択した。プラットフォームがIDFAを取得できなければ、アップルシステム内のモバイルデジタル広告生態にとって致命的な打撃となる。
Google、MetaなどはIDFAに依存してユーザー画像を取得しますが、Mintegralなどの第三者広告プラットフォームのアルゴリズムは主にコンテキストモデリングであり、ユーザーデータに依存していません。AppsFlyerによると、モバイル広告の生態の大きな変化を経て、過去にMeta（Facebook）とGoogleを主とする「2強並立」の局麺は「群雄並起」に転換しているという。
「アップルのプライバシーの新しい規制が発表された後、業界では大きなシャッフルが発生しました。業界内で注目されているAppsFlyerの『広告プラットフォーム総合表現レポート』（第14版）モバイル広告プラットフォームの保存指数ランキング、IAA指数ランキングでは、Mintegralを含む第三者広告プラットフォームのランキングがMeta、Googleより高いことが明らかになった。この角度から見ると、将来、広告主の予算配分に変化が現れ、より多くの広告予算がヘッドメディアプラットフォームから流出し、独立した第三者プログラム化プラットフォームに移行する」と述べた。奚原は澎湃としたニュースに対して述べた。
データによりますと、頭のインターネット会社の広告収入が鈍化している2021年には、為替コアのプログラム化広告プラットフォーム業務Mintegralの売上高は5億7500万ドルで、前年同期比88.0%増加したということです。
どのように業績の逆成長を実現するかを答えた時、奚原は澎湃としたニュースに対して、「内部的に見ると、プラットフォームの発展は長期的な路線を歩む必要があり、しっかりとした方法を歩むにはアルゴリズムと創意共鳴が欠かせません。私たちが採用しているモデリングシステムは、現在の業界全体の汎用IDFAのアルゴリズムとは異なり、従来のユーザーのプライバシーデータに依存するのではなく、短期的なコンテキストである時興的なモデリングに基づいています。同時に、Mintegralも動的な創意最適化に力を入れ、ユーザーのプライバシーデータに依存することなく、依然として実現できるようにしています。の変換効菓です。」
同時に、アルゴリズムモデリングでは、Mintegralは1つのユーザークラスタを構築することが多く、つまり1つのユーザーのデータに頼るのではなく、ユーザーの共通の特徴であり、広告の精度を高めることができます。
奚原氏によると、為替科学技術は2017年から傘下の業務プレートに対して複数のコンプライアンス認証を開始した。短期的な利益から見ると、短期的には効菓が見えにくいデータセキュリティ、プライバシー保護には、苦労して喜ばない意味があるようです。しかし、実際には、奚原氏は、コンプライアンスセキュリティ上の一歩先を行って、世界市場の急速な拡張とSaaSツール生態の構築に重要な支えを提供したと考えている。
\u3000\u3000「Mintegralはこれまでアルゴリズム側に大量の資源を投入してきました。私たちはクラウド上に巨大なアルゴリズムクラスタを配置し、業界でトップレベルの人材を募集し続けています。2021年、アリママが広告のアルゴリズム責任者である朱小強氏が為替科学技術に参加して首席人工知能責任者を務め、Mintegralのアルゴリズムシステムの反復により強力なサポートを提供しました。実際、第三者広告プラットフォームがアルゴリズムをこんなに高くすることはめったにありません。の投入は、多くの会社から見れば、広告業界は販売、運営、クリエイティブに駆動されているからです。」奚原は言った。
クラウドネイティブ：世界200以上の国と地域でどのように運営していますか？
匯量科学技術傘下のネット連合、プログラム化広告プラットフォームなどの業務は、世界200以上の国と地域に24時間365日のモバイルマーケティングソリューションを提供する必要がある。1日に1000億件以上の広告要求をアルゴリズムによって予測処理する必要があります。この背後には、毎日数十PBのデータ処理規模、毎時数十億個の特徴規模のモデル訓練がある。これらのデータは疎性が強く、データ次元が複雑で、為替科学技術のDNN（深度ニューラルネットワーク）モデルは巨大な疎埋め込み層を持ち、百億次元を超える特徴を含むと紹介されている。
同時に、広告業界はデータの時効性に対する需要が極めて高く、各広告要求の背後にある複雑なアルゴリズム予測は、そのエンドツーエンドのデータ遅延要求が50ミリ秒未満でなければならない。
このような規模のデータ処理はどのように実現されますか？
その背後には、現在市場規模が急速に成長しているクラウドサービス業界があります。
為替科学技術は「モバイルマーケティングの第一株」と呼ばれ、2013年に創立されたときにクラウドの原生を選んだ。その時、「クラウド」はまだ珍しい概念だった。奚原はその時なぜこのような選択をしたのかと答えた時、澎湃としたニュースに対して、 「為替業務は急速な成長の時期を経験し、1日平均の広告要求量は2017年の180億回から2018年の約500億回に急増し、2019年には600億回に増加し、最高で1000億回に達しました。同時に、海外で業務を展開し、低応答の遅延サービスを実現するには、どの国にもデータセンターを建設することはできません。アマゾンクラウドのグローバル化されたサービスは、業務規模急速に成長すると同時に、資源と業務規模の動態的なマッチングを実現します。」
クラウドサービスプロバイダを通じて、為替科学技術は主に2つの問題を解決した。
第一に、ワンストップビッグデータ機器学習プラットフォームシステムを構築する。
第二に、モバイル広告ビジネスは世界中に広がっていますが、世界中のユーザーの要求に最速で対応し、システムのグローバル展開を行う方法は、非常に大きな挑戦です。また、このような業務はシステムの安定性に非常に高い要求を持っています。トラフィックのピークが時々発生するため、瞬間的なクリック数が急激に上昇し、システムが迅速に処理でき、非常に良い拡張性を備えていることが求められています。
ビジネスの成長に伴い、クラウドコストは最大の悩みとなります。クラウドコンピューティングの発展はソフトウェアアーキテクチャに対してより高い要求を提出し、アーキテクチャは迅速に弾力性伸縮に応答し、必要に応じて取得し、資源の維持管理などの機能を備え、コスト管理を実現する必要がある。ビジネスニーズの増加に伴い、コードアーキテクチャは複雑になり、コードを形成してから配置を完了するまでの時間コストが増加します。つまり、「大きければ大きいほど遅くなる」ということです。業務発展によるトラフィックの増大により、企業コストは機械負荷需要の向上の下で増加し、つまり「大きいほど高い」。
「私たちはずっとクラウドのコストを最適化しています。私たちは2017年から、この麺の研究に特化したチームを設立しました」。奚原は具体的に2つのコスト削減方法を共有した。
一方、アマゾンクラウドテクノロジーのクラウド上資源、特に計算資源は、異なる種類に分かれています。「私たちは今、Amazon EC 2 Spot Instance（計算インスタンス）をより多く採用しています。リソース。例えば、来年や再来年の使用量がよく分からない場合は、2つの解決方法があります。1つは、事前に予約インスタンスの予備を購入することです。しかし、あなたは自分の計算量を予測できない可能性があり、資源を浪費する可能性があるため、私たちはもっと需要に応じて購入します。私たちが最初に買ったのはOD（On Demand、オンデマンドインスタンス）です。もう一つのSpot Instanceは、最大の特徴はODの10%まで価格が低いことです。だから、私たちはこの資源を利用して、革新的な製品を開発する方法を考えなければなりません」
それ以外は計算力の使用を最適化することです。例えば、あなたの家の中に誰もいない部屋があると、必ず電気を消します。私たちにとって、私たちはオンライン上で毎日数百億回の広告要求を分析しなければなりません。その中でどれが計算する必要がありますか。歴史分析を通じて、競売に行くたびに落札されず、仕事全体が実際に無駄になっていることがわかる請求もあります。そのため、私たちは整理します。現在、一部の広告請求は競売にならない可能性があります。これは、安いリソースを使用するだけでなく、内部の作業を最適化することに相当します。
