5 G、人工知能、クラウドコンピューティング、知能交通施設などの次世代情報技術の革新は、社会大衆に自動運転や知能自動車に多くの期待を抱かせている。2021年、自動運転は初めて国の5カ年計画に書き込まれ、各地域はさらに利益政策を発揮し、自動運転の商業化の新しい図を描いた。自動運転が人々に新しいサービスモデルと生活様式を提供できることを期待しています。
ビーマウェイはこのほど、中国の先行自動車科学技術企業50（第5回）の自動運転分野ランキングを発表した後、独自に自動運転特別報告書を発表し、中国の自動運転発展の現状と傾向を検討した。
ビーマウェイ中国自動車業界の責任者パートナーであるNorbertMeyring氏は、自動運転は自動車科学技術の「クラウン上の真珠」と見なされ、人工知能技術、ユーザー至上理念と精密製造技術の複雑な融合であると述べた。完全自動運転の実現は、自動車を純粋な機械製品から近年よく言われている「第3の空間を移動する」ことに変える。
「この技術革新は自動車産業のバリューチェーンにも影響を与え、将来的にはより豊かな交通モビリティ生態係が見られる。実現すれば、真の自動運転は私たちのモビリティ、物流、さらには生活活動におけるより多くの分野に対する概念を変える」。
現在の技術の発展段階、記録的な投資レベルと十分な人材備蓄を考慮して、ビルマウェイの「2021世界自動車業界の幹部調査」の大部分の訪問幹部は、2030年までに完全自動運転自動車が中国の道路を走行すると考えている。
中国の自動 運転商業化の将来性が広い
中国の自動車科学技術企業をリードする50自動運転特別テーマ報告書では、自動運転入選企業を展示するほか、現在の中国自動運転発展過程が直麺している挑戦とチャンスをより多く提出した。
報告書によると、スマートネットワーク自動車技術は急速に発展しており、L 1とL 2自動運転の応用規模は拡大している。特定のシーンでは、自動運転システムは高い複雑さを実現しています。中国本土の企業はすでに自動車のシステム統合の麺で大きな発展を遂げているが、センサーや製御アルゴリズムなどの重要な技術革新能力は依然として向上する必要がある。
受け入れの程度から見ると、ビーマウェイ中国自動車業界監査サービス主管パートナーの徐侃瓚氏は、「スマートインターネット自動車に対する民衆の受け入れ度は依然として変化しており、価格が原因の一つである。過去の『世界自動車業界幹部調査』によると、中国の自動運転機能の早期の消費者受け入れ度は多くの他国より高い。しかし、自動運転機能は他の自動車のハイエンド機能よりも高価で、多くの消費者が負担しにくい。そのため、自動運転業界の増速は製限されています。」
また、自動運転システムはモバイルデータネットワーク、スマート道路、クラウドコンピューティングに依存し、現在のインフラストラクチャのアップグレードの大潮のおかげである。中国のデジタルインフラ建設はすでに最前線のレベルにあり、現在交通インフラの知恵化発展の新しい段階に入っており、大量の資金と配置時間を投入する必要がある。
ビジネスモデルから見ると、異なるタイプの車には異なるビジネスモデルがあります。その中で、完全自動運転網約車サービスは最も複雑で、高い安全レベル、明確な政策、巨額の業界横断的な投資を要求している。閉鎖シーンにおける貨物輸送車両は自動運転の商業化を実現しやすく、技術の複雑さが低く、安全要求が簡単であるため、法規が相対的に健全または改正されやすい。
ADAS 技術は自動運転商業化の重要な基礎である
自動運転への第一歩として、ADAS（AdvancedDrivingAssistantSystem）、すなわち高級運転支援システムは敷居技術であり、運転者、乗客、監督者間の信頼を育成することができる。ADASシステムの浸透率は急速に向上し、将来の成長潜在力は依然として巨大である。
ビーマウェイ中国自動車業界コンサルティングサービス主管パートナーの季剛氏によると、自動運転システムは主に2種類の感知システムに関連しており、1つはカメラがミリ波レーダーを補助し、2つはレーザーレーダーカメラとその他のレーダーセンサーの組み合わせである。この2種類の方案はすべて量産を実現した。多くの自動車メーカーは、精度が彼らにとって最も重要であるため、ADAS機能を実現するために第2の方法を採用しています。アルゴリズムは通常のレーダーデータの品質が低い弊害を完全に補うことができないため、レーザーレーダーは高級自動運転システムにおいてかけがえのない優位性を持っている。
また、技術が成熟するにつれて、レーザーレーダーはコストが下がる一方で、より小さな体積でより良い性能を提供することができます。そのため、レポートにはレーザーレーダーの配備がADASシステムの将来の傾向になると予想されています。
注目に値するのは、自動運転の異なる細分化されたシーンでの商業化の着地応用状況についても検討していることです。
急進的な横断的な経路であれ、保守的な漸進的な方法であれ、自動運転の発展にはまだ公認された「正しい」モードがない。多くの会社、さらには自動車業界以外の会社でも、数年以内に自動運転能力を備えた自動車を開発し、商業化することを目標にしています。
Robotaxi（自動運転タクシー）分野では、2030年頃に大規模な商業化が実現すると予測されている。2020年末までに、中国ではすでに3億6500万人のネットユーザーがおり、インターネットユーザー総数の約40%を占めている。タクシーとネット予約車がRobotaxiに取って代わられると、新しい市場形態と大きな変革が現れます。また、レポートでは、Robotaxiが一部の自家用車市場、特に都市の中心部を占めると予想されています。
