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6月14日、工信部は、自動運転、情報セキュリティなどの基準を公布し、参入試験を適時に展開し、スマートネットワーク自動車産業の発展を推進すると明らかにした。2021年、中国知能網聯自動車模範区の自動運転モードにおける真実の道路テストの総距離は約308万キロで、統計可能な事故は21件あり、平均14.7万キロごとに発生し、世界的に先進的なレベルにある。
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自動運転は国家レベルの戦略に組み入れられ、L 2級新車の浸透率は急速に向上した。2015年、国務院は「中国製造2025」を発表し、自動運転自動車の今後10年間の発展と応用計画に言及した。2020年、国務院は「新エネルギー自動車産業発展計画（20212035年）」を発表し、「高度自動運転自動車を発展させ、2025年までに限定区域と特定シーンの商業化応用を実現し、2035年に規模化応用を実現する」という目標を明確に提出した。2021年、「第14次5カ年計画と2035年ビジョン目標要綱」が発表され、初めて5カ年計画で自動運転とスマートモビリティのために目標を設定した。同年、工信部は「スマートネットワーク自動車道路テストとモデル応用管理規範」を発表し、要求を製定し、自動運転テストをさらに規範化した。これらの文書はスマートネットワーク自動車と関連施設の発展に基礎を築いた。IDCが発表した「中国自動運転自動車市場データ追跡報告」によると、2022 Q 1中国L 2級自動運転の乗用車市場における浸透率は23.2%で、前年同期比15.7 pct上昇し、前月比1.5 pct上昇した。その中で、新エネルギー車市場の浸透率は35.0%に達し、燃料車市場の浸透率は19.9%だった。私たちは、新エネルギー車市場の規模が急速に増加することは自動運転の浸透を促進し、補助運転に比べて、知能運転自動車のソフト・ハードウェア需要と価値が大幅に増加し、産業チェーンの下流需要の解放を著しく牽引すると考えています。
高次知能運転の浸透が加速し、2035年には幅広い応用が期待されている。2022年3月1日、市場監督管理総局（標準委員会）が公布した「自動車運転自動化等級分け」国家推薦基準が正式に実施され、米国自動車エンジニア学会（SAE）の自動車運転自動化等級分け基準を参照して、自動運転技術をL 0-L 5の6つの等級に分け、その中でL 3（条件付き自動運転）は補助運転と自動運転の分水嶺である。車両はその設計運転条件内ですべての動的運転タスクを継続的に実行することができる。深セン市人民代表大会常務委員会の公式サイトによると、「深セン経済特区知能網連自動車管理条例」は深セン市人民代表大会常務委員会が発表した2022年立法計画の第1位に入り、すでに3審を通過し、年内に完成する見込みで、中国の他の地域のL 3級自動運転参入政策に基準とテンプレートを提供した。2020年11月に発表された「スマートネットワーク自動車技術ロードマップ2.0」は、中国のスマート運転発展のために重要な時間ノードを計画した。1）2025年までに、PA（一部自動運転-L 2）、CA（条件付き自動運転-L 3）級スマートネットワーク自動車の市場シェアは50%を超え、HA（高次自動運転-L 4）級スマートネットワーク自動車は限定区域と特定のシーンの商業化応用を実現した。2）2030年までに、PA、CA級スマートネットワーク自動車市場シェアは70%を超え、HA級スマートネットワーク自動車市場シェアは20%に達し、高速道路で広く応用され、一部の都市で道路規模化応用されている。3）2035年までに、中国方案知能ネットワーク自動車技術と産業システムは全麺的に建設され、産業生態は健全で完備し、完成車の知能化レベルは著しく向上し、HA級知能ネットワーク自動車の大規模な応用。現在、中国の知能運転はL 2からL 3への突破段階にあり、中国の交通システムのデジタル化発展に伴い、V 2 X（Vehicle to Everything）などの車のネットワークと通信技術が日々成熟し、車路の協同が加速する可能性があると考えられている。L 3車両が出発を実現するにつれて、大量の道路交通データは自動運転アルゴリズムの更新を繰り返し、完全な自動運転の着地プロセスを加速させ、全産業チェーンの発展を推進する。
自動車企業は科学技術企業との協力を強化し、高次自動運転競争に積極的に参加している。車作りの新勢力の頭企業小鵬、蔚来、理想的な自動運転研究開発の進展は中国の第一段階にあり、自動ナビゲーションと駐車機能の分野でリードしている。ホスト工場は漸進的なルートを採用し、まず低、中級自動運転と運転支援システムを選択して大衆化市場での最終応用を実現し、運転支援技術の大規模な応用によってデータを収集し、自身の研究開発能力を向上させ、さらに高次自動運転にアップグレードした。科学技術会社は飛躍的なルートを採用し、高レベルの自動運転技術（L 4以上）を直接開発し、車企業やネット予約車プラットフォームと協力することで、ホスト工場の自動運転サプライチェーンに入る。科学技術企業はソフトウェアとアルゴリズムの優位性を持っており、自動運転産業チェーンの多方麺協力は開発コストを下げ、技術革新週期を短縮するのに役立ち、自動車企業の自動運転基準の製定に対する影響力をさらに高めるのに役立つと考えています。
リスク
政策の実行と推進、技術の進歩、自動車の販売台数が予想されていないなど。
