このほど、華夏時新聞社が主催した「データインテリジェント再構築実体:2022インテリジェントデータフォーラム」が成功裏に開催され、今回のフォーラムはオンライン形式となった。フォーラムはデータインテリジェント関連分野の専門家と学者を集め、現在の業界発展の新しい趨勢を深く検討した。今回のフォーラムで、保険産業チェーンの新基礎建設会社の力コード科学技術は「2021年度データ知能応用革新企業賞」を受賞し、「データ知能の下の金融デジタル化転換報告2022」に入選した。
2017年は保険科学技術元年で、現在まで、保険科学技術は最初の5年間を歩んできた。保険業界のデジタル化の転換の過程で、保険科学技術は絶えず保険応用がオンライン化からインテリジェント化の方向に発展することを推進している。
現在、保険科学技術は「顧客獲得」、「取引」をめぐって展開されているが、深いユーザー体験の面では、依然として代理人自身の専門技能と職業素養に依存しすぎて、保険製品とサービスの獲得感が低く、賠償、コンサルティングなどのアフターサービス体験が悪い。
例えば、過去の保険ユーザーの賠償は電話、サービスサイトなどの方法で行う必要があり、流れが煩雑で、材料が複雑で、時間がかかる。保険証券管理の面では、ユーザーが保険を取得する方法は依然として伝統的なルートを主とし、保険証券管理が断片化され、一部のユーザーは保険製品の配置状況を明確にしていない。
2022年1月、中国銀保監会は「銀行業保険業のデジタル化転換に関する指導意見」を発表し、実体経済に奉仕し、人民大衆に奉仕することを銀行業保険業のデジタル化転換の出発点と定着点とすることを提出した。
「他の金融製品に比べて、保険製品は比較的複雑で、その産業チェーンは往々にして多方面の参加に関連し、多くの人工干渉が存在し、情報技術と保険業務の融合が表面に浮かび上がりやすく、局部に限られ、保険科学技術の応用が断片化し、浅層次化するなどの現象が現れている」。力コード科学技術連合の創始者で朝躍科学技術CEOの馬経緯氏は、「そのため、情報孤島を通じ、データ価値を解放し、情報技術の保険分野での広範で深い応用を拡大し、科学技術手段を借りて「新」ユーザーに適応するサービス閉ループを構築し、保険製品、サービスの効率と品質を高め、相対的に独立し、開放的でウィンウィンの多層デジタル化保険サービスプラットフォームを構築することが重要だ」と述べた。
彼は、生産者、販売者、消費者をリンクし、保険産業チェーンのデジタル化インフラ建設者をしっかりと行うことが力コード科学技術の創立の初心だと述べた。
保険産業チェーンの新基礎建設会社として、力コード科学技術はユーザーの真実な需要をめぐって、保険マーケティングと企業経営管理プロセスをモジュール化、標準化する。AIインテリジェント、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの情報技術に基づき、保険産業チェーンのコスト構造を最適化し、広範な保険経営者に保険SaaS、製品サプライチェーン及び顧客成功サービスなどを含む総合的なデジタル化解決方案を提供し、パートナーのコスト削減と効率向上を助力し、保険サービス効率とサービス品質を向上させる。
力コード科学技術はユーザーを中心とした代理人のマーケティング賦能であり、ビッグデータとクラウドコンピューティングを通じて目標ユーザーを正確に位置づけ、ユーザーグループの需要を判断し、自動化知能運営と個性化マーケティングの普及を実現する。企業の人件費の削減を支援するとともに、全体の保険コンサルティングの専門性を高め、ユーザー体験度を大幅に向上させ、代理人の成約率を高めた。
具体的には、スマートカスタマーサービスの面では、スマート30024と人工座席の協同サービスを通じて、商家、代理人からの大量のコンサルティングを受け、製品の推薦、保険加入、保険加入、保険加入、保険証券サービス、賠償などの全量のコンサルティングシーンをカバーしています。インテリジェントな問答知識ベースを構築することによって、AIカスタマーサービス30024を提供し、現在70%以上のコンサルティング問題を解決し、カスタマーサービスのコミュニケーションコストを下げ、顧客満足度を高めることができる。
インテリジェントな核保全の面では、ビッグデータとアルゴリズム能力に基づいて、医学分野の知識ベースを集め、OCR、NLPなどの能力と結びつけて迅速な核保全を実現する。従来の核保険の効率は5-10倍に向上し、保証時効は従来の3-5営業日から5分-1営業日に短縮された。インテリジェントクレームの面ではクレーム自動化レベルが向上し、現在、1日3000件の処理能力があり、エラー率は2%以内に抑えられている。
