4月6日、証券監督管理委員会は、クラウドが科学技術から初めて株式を公開発行し、科学創板に上場する登録申請に同意したことを明らかにした。
クラウドは科学技術科創板IPO申請から2020年12月に上納所で受理され、その後、2021年7月まで2回の質問を経験した。今回、同社は37.5億元を募金し、ヒューマンマシン協同操作システムのアップグレードプロジェクト、軽舟システム生態建設プロジェクト、人工知能ソリューション総合サービス生態プロジェクト及び流動資金の補充に使用する予定である。
業界内では、クラウドは科学技術、広視科学技術、依図科学技術と商湯科学技術からAI(人工知能)四小龍と呼ばれている。現在、4つの会社のIPOのプロセスはそれぞれ異なり、そのうち商湯科学技術は昨年末に港交所に上陸し、科学技術科創板IPOを無視して昨年9月に会議を開き、その後登録を提出し、現在の審査状態は中止(財報更新)である。図科学技術による科創板IPOの道は昨年6月30日に終了した。
クラウドは科学技術の株募集説明書(登録原稿)から見て、会社は高効率の人間機協同操作システムと業界解決方案を提供する人工知能企業で、人工知能産業化のプロセスと各業界のインテリジェント化の転換とアップグレードを推進することに力を入れている。報告期間中、クラウドは科学技術の主要製品とサービスから交付内容と業務モデルを提供することによって、ヒューマンマシン協同オペレーティングシステムと人工知能ソリューションに分けることができる。
その中で、ヒューマンマシン協同オペレーティングシステム業務とは、会社が顧客に自主的に開発した基礎オペレーティングシステム、ヒューマンマシン協同オペレーティングシステムに基づく応用製品とコアコンポーネント、技術サービスを提供することを指す。同時に、同社は軽量化と機能全面的なヒューマンマシン協同操作システムに基づく「軽舟」汎用サービスプラットフォームを発売し、生態パートナーがAI応用と関連SaaSサービスを共同開発することを導入した。
人工知能ソリューション業務とは、企業が特定の業界の顧客の業務問題を解決するインテリジェントなアップグレードソリューションを提供することを指す。
技術レベルの面では、クラウドは科学技術から自主的に制御可能で、絶えず革新的な人工知能核心技術を持ち、知能感知から認知、意思決定までの核心技術の閉ループを実現した。同社が自主的に開発したミラー追跡、3 D構造光顔認識、二層異性深さニューラルネットワークと対抗性ニューラルネットワーク技術などの人工知能技術はいずれも業界のリードレベルにある。
業務配置の面では、長年の技術蓄積と業務の深耕を通じて、クラウドは科学技術から知恵金融、知恵管理、知恵移動、知恵商業の4つの分野で成熟した応用を徐々に実現している。
同時に、募集書にも多くのリスクヒントが羅列されており、会社が置かれている業界の競争が激しく、後期には研究開発を継続する必要があり、短期的には利益が得られず、損失を補っていないと持続的に拡大するリスクがあるなどの内容が含まれている。
業界の状況から見ると、クラウドは科学技術から、会社が置かれている人工知能業界は一方では商湯科学技術、広視科学技術、依図科学技術などの人工知能企業の競争に直面しており、その中には核心アルゴリズムの技術実力の競争も含まれており、人工知能応用と業界解決方案の競争も含まれている。一方、 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co.Ltd(002415) などの視覚設備メーカーが製品に対する人工知能賦能の転換を推進する挑戦に直面している。このメーカーはハードウェアの研究開発とサプライチェーンの面で深い蓄積を持っており、新興人工知能企業は絶えず差別化の優位性を求め、全体の市場競争が激しい。
また、人工知能業界はまだ発展初期であり、関連技術と各応用シーンのカスタマイズソリューションの反復速度が速い。会社は人工知能アルゴリズムの研究開発と応用に専念し、核心技術に頼って人機協同操作システムを構築し、知恵金融、知恵管理、知恵移動、知恵商業などの多くの分野に向けて人工知能解決方案を提供し、技術発展と市場需要を結びつけて新技術と製品と解決方案の研究開発方向を確定し、研究開発過程で大量の資金と人員を持続的に投入する必要がある。2018年、2019年と2020年、会社の研究開発費用はそれぞれ1481894万元、4541538万元と5780733万元で、各期の営業収入に占める割合はそれぞれ30.61%、56.25%、76.59%だった。
募集書によると、2018年から2020年までの主な業務収入はそれぞれ4.83億元、7.8億元、7.51億元で、親会社の所有者に帰属する純利益はそれぞれ-1.81億元と-17.08億元と-6.9億元で、まだ利益を実現していない。
「もし会社が今後一定期間、市場の激しい競争に直面して主要製品の価格が下がり、研究開発の投入が持続的に増加し、研究開発の成果がタイムリーに転化できず、人工知能業界の政策に不利な影響が現れ、下流業界の需要が著しく減速するなどの不利な状況に直面した場合、会社は短期的に利益を得ることができず、損失が持続的に拡大するリスクを補うことができない」と述べた。クラウドは科学技術の募集書から明らかにした。
雲従科学技術と同様に、AI四小龍の一つである商湯科学技術も現在赤字になっている。最近、同社は上場以来初めての財報を発表した。2021年、商湯科学技術は47億元の収入を実現し、2020年の34.46億元より36.4%増加した。2021年、商湯科学技術の調整後の損失純額は14.14億元で、前年同期は8.78億元で、損失は61.5%拡大した。
