「将来的には計算力が水力発電のように、少しでもアクセスすれば、すぐに使用できます」 Iflytek Co.Ltd(002230) 上級副総裁のデュラン氏は基調講演で、人工知能の発展には大量のアルゴリズム訓練だけでなく、計算力のサポートも欠かせないと述べた。計算力は人工知能産業の発展を推進し、人間機の相互作用、機械学習などの麺で変革をもたらす。
5月29日、第1回「東数西算」広東港澳大湾区（広東）算力産業大会が韶関で開催され、2022年に国家「東数西算」プロジェクトが正式にスタートして以来、初めての全国大会となった。
デュラン氏によると、デジタル経済時代、計算力は生産力だという。国際権威ある諮問機関IDCデータによると、計算力指数は平均1ポイント上昇するごとに、デジタル経済とGDPはそれぞれ3.3‰と1.8‰増加する。
人工知能の発展には大量のアルゴリズム訓練だけでなく、計算力の支持も欠かせない。デュラン氏は、2030年までに人工知能の計算力需要が500倍以上増加すると指摘した。同時に、各国のAI計算力が何とか力支出に占める割合は絶えず上昇している。IDCデータによると、20162021年、世界15の主要国のAI計算力は何とか力の比重を占めた。新しいAIの計算力は60%近く中国から来ている。
計算力は人工知能技術にどのような発展をもたらすことができますか？デュラン氏は、人と機械の音声を主とし、キーボードとタッチを補助とする相互作用方式は人工知能技術を通じてより自然になることができる一方、機械学習に変革をもたらし、教育、医療などの業界の進歩を助けることができると考えている。
デュラン氏によると、人工知能は規模化応用段階に入ったという。将来、人工知能の発展は計算力供給を早急に向上させ、計算力需要の急増と人工知能のコストが高く、使いにくいという矛盾を解決する必要がある。科学を深く耕して発見して、核心の源の革新を堅持することと短期の浅い層の応用だけをする矛盾を解決します。開放に力を入れ、大規模な応用とシーン、データ開放程度が不足している矛盾を解決する。同時に産業の発展を助け、システム的な革新と単点革新の矛盾を解決する。
