データ管理ソリューションの発展と戦略構想
ビッグデータ産業において、ストレージコストを下げ、計算速度を高め、データに対して多次元の分析加工を行い、企業がデータ価値を利用できるようにすることは、ビッグデータ産業が利益を実現する鍵であり、ビッグデータ技術の盛んな発展の根源でもある。
データ管理ソリューション技術のスーパーポテンシャル
湖倉一体はユーザーの選択困難をさらに解消し、ユーザーに提供するデータ管理プラットフォームはデータ倉庫の構造と管理利点とデータ湖の拡張性と機械学習に提供する利便性を兼ね備えている。
データウェアハウスはモデリング方式によって分類することができ、アーキテクチャ方式によって分類を完了することもできます。リアルタイム性によって、バッチ処理によってオフライン分析を完了したのはHadoop倉庫であり、ストリーム処理によってリアルタイム分析を完了したのは主にMPPデータ倉庫である。
データ湖はLambdaアーキテクチャからオフラインとリアルタイム計算の融合を完成し、Kappaアーキテクチャはデータ口径の簡略化データ冗長性を統一した。IOTAアーキテクチャはエッジダウンと統一データモデルを通じてETLをキャンセルし、データ湖効率をさらに加速させた。
