6月17日、 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) と華為雲が共同で構築した第1回「域見杯」医検人工知能開発者大会が正式にスタートし、世界に向けて参加チームを募集した。これは中国の第三者医検業界初の開発者大会でもある。今回の大会は子宮頸癌スクリーニングシーンの設置問題に焦点を当て、高等大学、科学研究院所、企業など百以上のチームが挑戦に参加する予定だという。
医学的には、臨床検査と病理診断が医療決定に与える貢献率は60%を超えている。精確な医学と公衆衛生システムの急速な発展に伴い、医検の精確さと効率に対してもより高い要求を提出した。AIと医検サービスの国境を越えた協力により、AIが疾病診断を補助することで、医師の重複労働負荷が重く、医検資源が希少で分布が不均衡で、診断品質が一緻しないなどの医検分野の苦境を緩和することが期待されている。
世界に向けて各分野のAI革新の知恵をさらに結集させるために、臨床検査と病理診断のためにエネルギーを供給するために、 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) 手を携えて華為雲と共同で第1回「域見杯」医検人工知能開発者大会を開催した。金域は大会を媒介として、臨床検査と病理診断AIの業界特色と将来性を広く社会に普及させ、より多くの応用可能性とシーンを探索し、医検と人工知能分野のキー人材の集中と育成を促進し、医検AI細分分野のコースを構築し、後続の生態建設のために人材と生態基礎を築く。
大会の主催者として、 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) は現在、世界をリードする東方人種の大サンプル、大データベースを持っており、測定総量は累計20億を超え、データ量は7 PBを超え、3000件以上の検査項目と全国90%以上の人口がいる地域をカバーしている。近年、これらの医検ビッグデータを利用して、 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) は自身の専門家資源と結びつけて、上流の技術パートナーと手を携えて、すでに医検AI分野で一連の進展を得ている。例えば、AI支援子宮頸細胞学スクリーニング、AI支援肺組織病理診断、仮想現実（AR）知能顕微鏡などのプラットフォームはすでに成菓を見始め、データから研究開発、研究開発から転化応用までの革新的な転化モデルを探索し、検証した。2020年、 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) はまた「臨床検査と病理診断広東省の次世代人工知能開放革新プラットフォーム」を構築し、医療検査業界のデジタルモデルチェンジとグレードアップを一歩リードし、中国の臨床検査と病理診断人材の高地とハイテクの発祥地となった。
第1回「域見杯」医検人工知能開発者大会は医検業界の特色を緊密に結びつけ、子宮頸癌スクリーニングシーンに向けて試合問題を設置した。大会では病理医を補助する専門的な子宮頸細胞学画像が1万枚近く提供され、参加選手はこれらの画像と表示を利用してAI分類と検出アルゴリズムを開発し、細胞の病変の程度を判断し、最後に分類の正確さに基づいてランキングを行う。
子宮頸細胞学AI補助スクリーニングの応用は広い将来性を持っている。中国の子宮頸癌スクリーニング検査の適齢女性層は約3億人で、3-5年ごとにスクリーニング検査を行う基準で測定しても、現在希少な細胞病理医の数は依然として要求をはるかに満たすことができず、AIが子宮頸癌病理診断を支援することが目前に迫っている。 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) 副総裁の謝江濤氏は、「 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) は20年連続で子宮頸癌のスクリーニング検査を支援し、2021年末現在、累計6500万例を超える子宮頸スクリーニング検査標本を検出した。全国最大の病理医チームもあり、その中で細胞病理診断に従事している医師は300人近くいる。これらの優位性に基づいて、 Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) はここ数年、華為雲と協力してAI補助子宮頸癌スクリーニングモデルを開発し、突破的な進展を遂げた。AIによる子宮頸癌スクリーニングモデルの判読速度は人工判読の10倍であり、参加者に着地可能な応用シーンを提供する。
