百度地図は交通運輸部道路科学研究院、総合交通運輸ビッグデータ及び応用技術交通運輸業界研究センター(中路高科)、馬蜂の巣などと共同で「2022年メーデー休暇の移動予測報告」(以下「予測」と略称する)を発表した。
「予測」によると、祝日期間中の全国の「公鉄水航」旅客輸送総量は前年同期より大幅に減少し、全国の人口移動総量は前年同期を下回る見通しで、全体的な分布は「去程集中、復路分散」の傾向を示しているか、明らかな客流高峰は現れない。同時に、高速圧力は平日より増加し、南方省市の一部の高速道路は渋滞しやすい。公衆旅行では、城内旅行、地元旅行がトレンドになり、キャンプ、ドライブなどのアウトドア旅行が人気になります。
全国の1日平均旅客輸送総量は前年同期比減少幅が明らかで、高速相対圧力
休暇期間中、旅客輸送交通は相対的に「寒さに見舞われた」。百度地図連合交通運輸部道路科学研究院、中路高科などの部門は、メーデーの全国旅客輸送交通状況を予測分析した。その結果、休暇前後の全国の毎日の旅客輸送総量は前年同期比で減少幅が明らかで、全体の傾向は比較的穏やかであることが分かった。道路、鉄道、民間航空旅客輸送の毎日の旅客輸送量の分布傾向は総旅客輸送量と基本的に一致している。
旅客輸送の傾向は全体的に穏やかであると同時に、一部の高速道路は相対的に圧力を受けている。休暇初日(4月30日)の旅行需要が大きく、旅行の高速渋滞のピークは09:00から12:00の間に現れ、メーデー全体の高速渋滞のピークでもある。帰りの高速道路の渋滞は、休日の最後から2日目(5月3日)の15:00から18:00の間に予想され、ピークは明らかではない。
都市に出入りして渋滞しやすい高速道路は主に相互接続、立交、大橋、トンネル付近に分布すると予想され、南方の都市は特に明らかだ。具体的に見ると、メーデーの全国の渋滞しやすい高速道路は主に包茂高速、寧蕪高速、江宜高速、長 Shenzhen Expressway Company Limited(600548) 、二広高速、栄烏高速、京滬高速、重慶周回都市高速、沪武高速、沈海高速などに分布している。帰りの渋滞しやすい高速道路は主に塩洛高速(塩城区間)、寧啓高速、成雅高速、京礼高速、石渝高速、包茂高速、二広高速、徐明高速、成南高速、塩洛高速(淮安区間)などに分布している。
ローカルツアーが増加し、キャンプツアーがスタイリッシュになります
疫病の影響で、地元の旅行、城内旅行がもっと人気がある。百度地図のビッグデータによると、昨年同期に比べて地元の旅行熱が上昇し、都市のアウトドア遊園地、露天公園、近郊の自然景勝地などが地元の旅行の人気スポットとなり、一部の地域では渋滞しやすいという。
今年のメーデー、「キャンプ風」は暑さが減らない見通しだ。「予測」によると、この1週間、各地の「キャンプ」関連の検索熱は平均100%を超え、一線、新一線都市周辺のキャンプ地がさらに人気を集め、広州が最も人気のあるキャンプ先になる見通しで、広州の北緯23°8森林キャンプ、北跡露キャンプ(1号キャンプ)、一森キャンプiChi Glampingキャンプなどが高い。
ドライブは比較的柔軟な旅行方法として、市民の遊びの重要な選択になるだろう。十大人気ドライブコースの中で、経典コースは318川蔵線、呼倫ベル草原線、海南環島線が上位3位を占め、甘南隴南環線、シャングリラ、広東沿海、伊昭道路、青甘大環線、独庫道路、千島湖などの地域も、独特の自然風景でドライブ旅行愛好家に人気があり、その中で古道観光の新業態を絶えず豊富にしている。「日帰り四季、十里異なる日」の新疆にはさらに2つの人気路線がランクインした。
五一期間中、百度地図も「百度地図交通移動ビッグデータプラットフォーム」を通じて、社会各界にリアルタイムで更新されたオンライン移動ビッグデータサービスを提供し続ける。各地の交通管理部門、放送局と公衆はこのプラットフォームを通じて都市道路、高速道路網、旅客輸送ターミナル、観光地、ショッピングセンターの渋滞と客流状態を調べることができる。同時に、交通運輸業界の管理部門は「出行雲」全国旅客輸送ビッグデータのモニタリング分析と政策決定支援プラットフォームへの登録を申請することができ、全国旅客輸送量の分布規則と変化傾向をタイムリーに理解することができる。
また、百度地図「疫情外出情報速報」の特別テーマページ、熱力図などの機能は、ユーザーに目的地と沿道の疫情の予防・コントロール状況、人の流れ密度などの情報を提供し、公衆の外出に多種の外出情報の参考を提供し、合理的に外出を手配し、疫情の予防・保護をしっかりと行うことができる。
「百度地図休日移動予測報告」は2016年から7年連続で社会全体に発表された。百度地図交通移動ビッグデータ報告書は、百度地図が交通業界のトップ大学、科学研究院所、政府機関などのパートナーと共同で発表したビッグデータ製品であり、業界をリードする交通移動ビッグデータの利用に力を入れ、都市交通の運行と住民の移動状況を反映し、洞察し、公衆の移動、メディアの報道、政府の政策決定の重要な参考となっている。
