2022年には世界のAI広告が3700億ドルを超え、2032年には圧倒的多数のメディアをカバーし、規模は1兆3000億ドルに達し、全体の広告総収入の90%以上を占める」と本紙は伝えた。このほど、群邑は世界的に「次の10年間：人工知能」報告書を発表し、広告業界における人工知能の規模を初めて予測した。報告書は、AI人工知能の広告業界における今後10年間の発展見通しを予測し、広告主のために実用的な対応提案を提出した。
分析を容易にするために、レポートはAI広告を、洞察産出から活性化最適化までの広告投入過程で使用されるすべての人工知能手段と定義し、人工知能関連の技術とアルゴリズム、例えば機械学習、ニューラルネットワーク、コンピュータ視覚、自然言語処理（NLP）、知能プロセス自動化などを含む。
技術、人工知能、無線ネットワークの広く浸透に伴い、2032年のメディア構造は現在とは大きく異なると予測されている。まず、伝統的なテレビの接触が絶えず低下し、非関連、幹渉性広告の連続放送に対する許容度が低下している。次に、ワイヤレスイヤホンやホームスマートスピーカーなどの「デジタルアシスタント」付きオーディオデバイスの成長は、音声検索がテキストベースの検索を超えることを意味します。再び、データの多くはデバイスで管理され、人工知能やプライバシーサービスによってファジィ化されたり、匿名化されたりすることが増えています。
人工知能の進歩と絶えず発展するメディアチャネルは、異なる品目のマーケティング担当者が製品、消費者体験と広告体験を束縛する傾向にあり、レポートはさらに関連業界を分析した。
自動車業界では、車主のいる都市の環境/道路状況に応じてカスタマイズされた色の車種を展示するなど、生成式人工知能とデジタル双子を運用して広告をより個性化しています。速消業界に対して、機械学習とゲノム配列決定を結合し、サプリメントと個護製品の個性化とカスタマイズ化を可能にした。アパレル業界にとって、コンピュータ視覚、機械学習アルゴリズムと生成式人工知能は大量のパクリ製品やユーザー自身の設計を生む可能性があり、画像検索競争が激化し、アパレルや小売業界に衝撃を与える。娯楽業界では、視聴者データや選択された正確な広告やIPに基づいて、個性的な情報伝達を現実にします。
将来の変化に対して、報告書はブランド主に短期から中長期、戦略から計画までの異なるレベルの行動提案を提供し、AI広告による配当をよりよく得ることができ、誤解に陥ることを避けることができる。
一つは、テレビのタッチダウン、アドレス可能なメディアカバーの傾向の中で、ブランド情報がすべての視聴者に対して同じか、高度に個性化されているか、人工知能駆動のアドレス指定とプログラム化された配信の世界でブランドのフロントエンドでの投入をどのように実現するかなど、ブランド目標を見直すことです。
第二に、人工知能によって駆動されるシーンプランニングツールを利用して、絶えず変化するメディア消費行為のために準備をします。ABMモデリング、戦略シミュレーションなどのツールは、マーケティング担当者が将来妨害された場合の弾力性と敏捷性をテストするのに役立ちます。
第三に、組織のワークフローとタスクの効率化のために計画を立てることです。人工知能がもたらす新しい効率と新しい能力を抱擁し、人工知能の賦能と変革マーケティングチームを用いて、各種AIツールを創意構想、製作からメディアの企画と実行までの仕事に溶け込ませる。
4つ目は、競争力の組み合わせとインスピレーション源を業界の外に拡大することです。購入行為はますますAIによって強化されているため、将来の協力関係とビジネスモデルはさらに国境を越えます。（王旭光）
