証券コード： Allwinnertech Technology Co.Ltd(300458) 証券略称： Allwinnertech Technology Co.Ltd(300458) 公告番号：20220325-003
Allwinnertech Technology Co.Ltd(300458) 2021年度報告要旨
一、重要な提示本年度報告要旨は年度報告全文から来ており、当社の経営成果、財務状況及び未来発展計画を全面的に理解するために、投資家は証券監督管理委員会の指定メディアに行って年度報告全文をよく読むべきである。次の取締役を除き、他の取締役は自ら今回の年報を審議する取締役会会議に出席した。
取締役の名前に直接出席していない取締役の職務に直接出席していない会議に直接出席していない理由被委託人の名前
天健会計士事務所(特殊普通パートナー)の今年度会社の財務報告に対する監査意見は、標準的な保留意見がない。本報告期会計士事務所の変更状況:当社の今年度会計士事務所は天健会計士事務所(特殊普通パートナー)である。非標準監査意見提示□適用√会社の上場時に利益がなく、現在利益が実現していない□適用√取締役会審議の報告期間普通株利益分配予案または積立金転増株本予案を適用しない√適用□適用しない
会社が今回の取締役会の審議を経て可決した普通株の利益分配予案は、331 Sichuan Haowu Electromechanical Co.Ltd(000757) を基数として、全株主に10株ごとに現金配当5.00元(税込)、配当0株(税込)を支給し、資本積立金で全株主に10株ごとに9株増加した。
取締役会決議により可決された本紙告期優先株利益分配予案□適用√適用しない二、会社基本状況1、会社概要
株券略称 Allwinnertech Technology Co.Ltd(300458) 株券コード Allwinnertech Technology Co.Ltd(300458)
株式上場取引所深セン証券取引所
連絡先と連絡先取締役会秘書証券事務代表
名前蔡天鵬王芸霖
オフィス住所珠海市高新区唐家湾鎮科技二路9号珠海市高新区唐家湾鎮科技二路9号
ファックス075638183 Shandong Xinhua Pharmaceutical Company Limited(000756) 3818300
電話番号0756381827607563818276
電子メール[email protected]. [email protected].
2、報告期間の主な業務或いは製品紹介（I）主な業務
同社の現在の主な業務は、スマートアプリケーションプロセッサSoC、高性能シミュレーションデバイス、無線相互接続チップの研究開発と設計である。主な製品は、スマートアプリケーションプロセッサSoC、高性能アナログデバイス、ワイヤレスインターコネクトチップです。会社の製品は消費、工業、車載分野の応用需要を満たし、製品はスマートハードウェア、タブレットパソコン、スマート家電、車ネットワーク、 Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) 、仮想現実、ネットトップボックス及び電源アナログデバイス、無線通信モジュール、スマートモノネットワークなどの多くの製品市場に広く適用される。(II)主な経営モデル
購買と生産モデル、会社はFablessモデルを採用して、集積回路の設計を担当して、集積回路の製造、パッケージとテストはすべて委外方式を通じて完成します。
会社はウエハ代行工場にウエハを調達し、集積回路パッケージ、テスト企業にパッケージ、テストサービスを調達する。
販売モデルは、テストに合格したチップを会社に渡した後、会社はチップ製品を方案商と機械全体メーカーに販売した。方案商はチップの完成品を仕入れて、二
次の開発後、機械全体のメーカーに販売し、機械全体のメーカーは各種の端末電子製品を生産する。
研究開発モデル、会社は自主的に肝心な核心技術を研究開発することを堅持し、業界の成熟したIP資源を最適化し、目標市場の取引先に際立った競争力のある製品を提供する。
組み合わせ会社の既存製品の技術研究開発を優先的に保障すると同時に、次世代製品の技術備蓄を行う。
（Ⅲ）経営状況
1.主なチップ製品の種類
中国証券監督管理委員会の「上場企業業界分類ガイドライン」(2012年改訂)の定義によると、会社の業界は「C製造業->39コンピュータ、通信、
その他の電子機器製造業」。国民経済業界の分類とコード(GB/T 47542017)によると、会社が経営する製品とサービスは「65ソフトウェアと情報技術」に属する。
術サービス業->652集積回路設計」。「国家が重点的にサポートするハイテク分野」の定義によると、会社が置かれている技術分野は「一、電子情報->
(II)マイクロエレクトロニクス情報->2集積回路製品設計技術」。
2.中国外の主な同業会社
中国外の主な同業界会社:聯発科、 Amlogic (Shanghai) Co.Ltd(688099) Rockchip Electronics Co.Ltd(603893) など。
3.メインチップのインフラストラクチャ
会社はずっとお客様にシステム級の超大規模デジタルハイブリッドSoC、インテリジェント電源管理チップ、無線相互接続チップ及び関連ソフト・ハードウェアの研究を提供することに力を入れている。
応用技術開発と。研究開発の納品能力を高め、製品の反復速度を速めるために、各種技術プラットフォームと各種製品プラットフォームを絶えず建設し、完備している。インナコア
シート設計の面では、異なる核数、異なる計算力、異なる応用需要を互換性のあるSoC設計技術プラットフォームを構築した。システム設計の面では、信号と電源が切れている。
整性、熱設計、製造性設計の板級設計技術プラットフォーム;基本ソフト面では、RTOS、Linux、Androidの3種類のオペレーティングシステムを搭載
ソフトウェア設計技術プラットフォーム;応用面では,異なる応用分野向けの製品開発プラットフォームを蓄積した.
SoCパッケージ全体のインフラストラクチャの概略図は次のとおりです。
4.会社の主なチップ製品の下流応用分野及び応用例
製品大類製品シリーズ主要型番製品主要応用分野応用例
インテリジェント端末RシリーズR 16、R 328、R 329、R 818、MR 813インテリジェントスピーカー、インテリジェント白電、床掃除30024などの天猫精霊、小米、小度などのインテリジェントスピーカー;
美のスマートエアコン、ハイアールスマートエアコンなどを応用処理する。
器チップ石掃除機、雲鯨掃除機、小米掃除機、追跡掃除機など;
VシリーズV 3、V 526、V 533、V 536、スマートセキュリティカメラ、走行記録器、運動小澎湃スマートセキュリティカメラ;捷渡インテリジェント走行記V 831、V 833カメラ、インテリジェントスキャンペン及び汎視覚AI製品など;レコーダ; Iflytek Co.Ltd(002230) スキャン翻訳ペンなど;
HシリーズH 3、H 6、H 616、H 313、H 700スマートトップボックス、スマート投影、商業表示、テンセント-創維オーロラボックス、天猫魔ボックス;創維投雲復号などの影、緑聯事務投屏など
AシリーズA 33、A 64、A 100、A 133タブレット、電子書籍などのPositivo、aura、Multilazer、GP、GEL、loggicomなど;
FシリーズF 1 C 100 S、F 1 C 200 S、F 133車載計器/プレーヤー、知能制御カラースクリーン、JVC&Kenwood後積み機、雄牛知能スイッチ周波数機などのパネルなど
TシリーズT 3、T 7、T 5インテリジェント座席、補助運転、インテリジェント工業、行仏吉亜中制御車機; Chongqing Changan Automobile Company Limited(000625) インテリジェントキャビン;業知能一汽全景泊車、上汽栄威全景泊車など;
南瑞継保電力二次保護設備、匯川工業人機対話/PLCなど;
その他VR 9、B 288、B 300、D 1電子書籍、ビデオ一体機、開発板などの小米は多く電子書籍、 Iflytek Co.Ltd(002230) 電子書籍、Risc-V開発板を読む
インテリジェント電源AXP AXP 221 S、AXP 223、AXP 707、インテリジェントな電力供給、バッテリ管理などの機能を提供します。
管理チップシリーズAXP 305、AXP 858、AXP 717、マスタチップとセットで使用
AXP313
無線通信XRシリーズXR 8052、XR 819、XR 829、スマート家電、スマート早教機、キッズ30024、小谷スマートポイントペン
製品XR 872、XR 806知能30024など
音声信号ACシリーズAC 107、AC 108は、高集積度の音声信号符号化を提供する
チップ番号変換などの機能は、マスタチップと組み合わせて使用する
5.新技術の発展状況と未来の趨勢
1）AI
人工知能は、一般的に人間の意識と思考過程のシミュレーションであるが、現在は人間の概念を超え、構造に対する認知を抽象化し、識別し、
各種モデルにマッチした機械思考の発展は、機械学習とデータ分析方法を利用して、人類の思考能力を補充し、強化する。
AIは社会労働生産率を向上させ、特に労働コストを効果的に削減し、製品とサービスを最適化し、新しい市場と就業を創造するなどの面で人類の生産と
生活は革命的な転換をもたらす。AIは重要な生産力ツールであり、AIは各業界と結合することによって、各業界に賦能すると考えられる。
AI技術は3つの要素を備えなければならない:アルゴリズム、データ、計算力。近年のAIが盛んに発展しているのは、主にビッグデータの蓄積とAI専用計算力のおかげである。
大幅に増強する。過去10年間、AI分野の主な計算力キャリアは海外のチップメーカーが提供するGPU設備を主とし、AI関連のクラウド製品に広く応用されている。
モバイル応用の急速な増加とAI技術の革新、および深い学習に基づく音声認識、顔認識などの技術の広範な応用に伴い、端側埋め込み式AIの研究
研究と応用もますます広がっている。AIアルゴリズムモデルからエンドAI導入応用への着地には,モデル変換,量子化,推理フレームワーク,演算子融合など多くの技術問題を解決する必要がある.これは,優れたアルゴリズムモデルと信頼性の高い高性能ハードウェアアクセラレータだけでなく,AIコンパイラによってアルゴリズムモデルをハードに変換する必要がある.
デバイスが認識できる式はアルゴリズムの配置を行い、具体的な応用シーンに適用し、ユーザーの体験ニーズを満たす。モデルトレーニングはクラウドサーバで実行され、トレーニングフレームワークと推理フレームワークが非常に多いため、各トレーニングフレームワークに適したモデルコンパイル技術を互換化することが特に重要です。
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