実践-高周波高価値応用及びデータ痛点:本報告は金融、小売、医療と工業の4大典型的な業界を切り口とし、各業界の情報化建設段階と高周波高価値のAI応用シーンを分析し、高周波高価値AI応用によるデータ管理需要に基づき、人工知能向けのデータ管理システムを建設指導に構築した。
展望-ガバナンスの落とし穴とトレンドの洞察:1)企業は「データの埋め込み点が大きい」ガバナンスの落とし穴に落ちることを避けなければならない。2)需給の両側はデータ管理システムの建設後の運営の流れを共同で保証しなければならない。3）企業は管理現状及び発展ニーズに合致するデータセキュリティ管理フレームワークを構築し、データ全周期の安全とコンプライアンスを確保する。4)連邦学習技術はデータセキュリティコンプライアンスライン内の共同富裕をもたらすことができる。5)データの「自治と自己進化」は将来のデータ処理発展の必由の道となり、企業のために「ガバナンス+AI」システムの良性循環を構築する。前言-データとデータガバナンス:現在、データは伝統的なデジタル形式の認知に限らず、構造化データから半構造化、非構造化のデータの範疇に延びている。データガバナンスはますます企業の普遍的な重視を受け、データライフサイクルの各段階で相応のツールと方法論を通じて、データにもっと大きな価値を発揮させ、データサービスと応用を実現するために不可欠な段階である。
参加-業界規模と受益圏の立脚点:データ管理とAI応用製品が融合し始め、メーカーの参加がより多様になり、コンサルティング会社、データサービスプロバイダと人工知能製品サービス業者の3つの陣営が業界の競争構造を構築し、「智」、すなわちAI応用は、人工知能向けのデータ管理サービスの核心立脚点である。2021年の人工知能向けデータガバナンス市場の規模は約40億元で、5年後には100億元を突破する見通しだ。
テーマ-人工知能向けのデータ管理:AI技術の革新応用は大規模な着地に向かい、ビッグデータ知能市場の盛んな発展を牽引した。2021年のビッグデータスマート市場の規模は約553億元である。現在、伝統的なデータガバナンスシステムは構造的なデータ化ガバナンスにとどまっており、AI応用によるデータの高品質要求を満たすことはまだ難しい。企業は伝統的な体系の知恵の沈殿を吸収することができて、AI応用データの需要を核心にして、“人工知能に対するデータ管理”体系を最適化して建設して、AI応用の規模化の着地効果を著しく向上させます。
