概念の定義:データ湖はビッグデータシーン向けの革新的なソリューションであり、伝統的なデジタル倉庫とは異なる設計アーキテクチャを採用し、「データの多源異性化、統一ストレージ管理、マルチモデル計算、schema後置と応用が広範」という特性を持っている。クラウド原生はデータ湖の将来の配置の必然的な形態であり、「統一データ資産の構築、低コストの基礎資源の使用、高性能コンピューティング体験のアップグレード、敏捷な革新賦能」の核心価値を持っている。
市場現状:データ変革、企業デジタル化の転換、投融資、政策支援は雲原生データ湖の応用需要の放出を持続的に加速させる。2020年の雲原生データ湖市場規模(生態を含む)は124億に達し、今後3年間で39.7%の複合成長率で急速に拡大する見通しだ。
競争構造:中国雲原生データ湖はまだ発展の初期にあり、全体的な解決策を提供できる独立メーカーはまだ少なく、市場が集中しており、競争は主に頭部雲メーカーをめぐって展開されている。収益口径で計算すると、2020年のクラウドメーカーの中国雲原生データ湖市場(生態支援部分を含まない)のシェアは82.4%に達した。
応用現状:現段階で、雲原生データ湖は主に汎インターネット業界(40.7%)と伝統業界のインターネットシーン(汎政務、金融、工業、医療、自動車など)に応用され、将来、より多くのビッグデータと高価値属性を持つ業界に開拓される。
選択型の提案:企業はデジタル化の転換を配置する時、多元的で迅速に反復する業務の需要に直面して、一方で統一的なデータベースを建設する必要があり、一方でDT能力の開放性、敏捷性と革新性に注目しなければならない。クラウド原生データ湖を選択する際には、内部能力評価のほか、サービス業者のサービス半径と発展経路も考慮する必要がある。
トレンド展望:雲原生とビッグデータの背景の下で、雲原生データ湖は企業の知勝未来の次世代生産力ツールとなり、市場は爆発期を迎える。データ湖はクラウドとビッグデータと天然に合致している(大量、弾力性、簡単、敏捷)が、具体的なビジネスシーンの着陸には、まだ多くの実際の問題が解決されなければならない。未来、クラウド原生データ湖メーカーは開発者、ISVとSIと共同で努力し、企業レベルの生産環境の中で絶えず探求し、生態ウィンウィン駆動クラウド原生データ湖解決方案は日に日に完備している。
