車種週期と生産能力週期は完璧に共振し、2025知能車のスーパー週期を決戦する。これまでの報告書「自動車の革命シリーズ報告の一つ：電動知能黄金は10年来、サプライチェーンのアップグレード再構築長牛がオープンした」に基づき、私たちは異なる情景の下で2022年の自動車販売量に対して仮説予測を行った。2022 H 2から2025年までに中国の乗用車は新しい車種の密集投入サイクルに入った。同時に、中国の自動車産業の新ラウンド車ジュグラ週期（約10年）がスタートし、知能化はリレー電動化が核心駆動力になる見込みだ。民生自動車投資時計システムに基づくと、1輪車型週期は約40ヶ月程度で、20222032年の生産能力週期は3つの在庫週期を経験する。20222025年の第1在庫週期における電動化知能化は二重螺旋発展を呈し、L 3知能車浸透率は過去数年の電動化の普及曲線を復刻し、急速な導入期に入ることが期待されている。
産業融合の変化、中国のスマートカー産業チェーンの研究には産業横断の専門データベースが必要である。米国SAEとNHTSAは自動運転に対して相応の等級基準を持っているが、IHSMarkitのL 2-L 4浸透率に対する予測は私たちの「決戦2025」に対する判断を支持している。しかし、L 3-L 4レベルの無人運転のさらなる明確化定義、関連する検査基準及び関連する法律法規は完備されなければならないため、L 3レベルの無人運転の商業化は現在産業導入期にあり、関連するデータ研究システムは完備されなければならない。そのため、自動車産業の知能化の波の中でのミクロ変化をよりよく追跡するために、私たちは初めてL 2とL 3の移行段階に対して粒度のより細かい区分を行います：L 2+をL 2重畳変道などの車線ずれのシーン機能と定義します；L 2++はL 2重畳高精度地図と定義し、産業チェーンを整理し、展望的に専門的なデータベースを構築した。
知能化産業盛宴のキーワード：反哺乳電動、自主台頭、ブランド上攻。電動化と知能化は二重螺旋関係になり、将来電気自動車の浸透が急速に向上するにつれて、知能車は急速に量を放出することが期待され、同時に知能運転と知能コックピットがもたらす極致な体験は電気自動車の製品力のさらなる向上をもたらし、逆方向に電動化浸透のさらなる向上を促進することが期待されている。現段階では合弁ブランドの標準配合L 2浸透率が高い。中国はヨーロッパ、アメリカに比べて電動化の転換過程でより優れた業界配当と企業配当を持ち、自動運転は核心データの自主製御に関連し、将来中国の自主ブランドシェアとASPの全麺的な向上に伴い、中国企業は知能化の産業盛宴の中で十分な利益を得ることが期待されている。中国の自動車業界はすでに成熟期に入り、ハイエンド製造業の重要な分岐点として、業界の将来の発展傾向は知能化のアップグレードを通じて在庫量のハードウェアの交換を実現するためであり、知能化が業界の平均価格の向上に対して自動車企業のブランドの攻撃を牽引し、価値の再構築を促進することが期待されている。
自動運転：交強険データによると、L 2（L 2+、L 2+++）機能を標準装備した乗用車22 M 4端末の浸透率は30%前後に上昇し、L 2（L 2+、L 2+++）級の自動運転は加速普及期を迎えている。テスラの生産能力の製限により、22 M 4米係L 2（L 2+、L 2++）の車種の販売台数が大幅に下落し、日系、中係の下落幅は相対的に小さい。1）感知層：見回しカメラの搭載率が高い；ミリ波雷20万以上の車種が主力車種である。レーザーレーダーの曲がり角が着いた。2）決定層：高精細地図浸透率は0.51%程度である；L 2+クラスのHWA機能浸透率でチップ配置状況を特性化し、現在、ヨーロッパ係、中係車のHWA搭載率は積極的である。3）実行層：ブレーキシステムの自主ブランド搭載率はIBSの急速な浸透を推進し、本土のサプライヤーに利益をもたらす；エアサスペンションの浸透率は低く、上昇空間は大きく、ヨーロッパ係と自主車係の浸透率はリードしており、完成車の配置価格帯は徐々に下落している。
スマートコックピット：マルチモーダルインタラクションシーンの需要は持続的にアップグレードされ、その中の1）マルチモーダルインタラクション：ハイエンドモデルはマルチモーダルインタラクションシーンの加速着地を支援し、その中で頭上に浸透加速を示している。2）ネットワークのアップグレード：万物相互接続は自動車ネットワークのアップグレードを促進し、その中で2022年4月にOTA浸透率は40%を超えた。3）車体のシーン化：個性化配置の浸透率が急速に向上し、その中で雰囲気灯20万以上の車種の標準配置傾向が明らかである；パノラマ天窓：30万以上の車種の搭載率は80%を超えている。
リスクの提示：1）不動産の消費圧迫効菓は予想を超えている；2）チップ不足の緩和は期待に及ばない；3）疫病の回復は予想できなかった；4）原材料コストの予想以上の上昇により、自動車業界の粗利益率の低予想などが発生した。
