AIビジョン産業の背景：AIビジョンはコンピュータビジョンとも呼ばれ、ディープラーニング技術の急速な発展により、セキュリティ、金融、製造、小売などの多方面で大規模な商用化が進んでいる。2022年にはAIビジョン関連の投融資ブームが完全に回復し、一般技術、産業、小売のトラックがホットで引き続き資本に支持される。2021年には中国のAIビジョン製品の市場規模は全体の49.6％を占める 人工知能産業の49.6％、990億元に達する。 資本熱、市場規模、シーンの一般化、駆動効果などの観点から、AIビジョンはAI産業発展の主戦場となり、今後もその増勢は続くだろう。
エンドエッジクラウド連携の需要動向：デジタルエコノミーの時代、IoTのセンシングデータ量が急増し、ちょうどエッジコンピューティングのニーズシナリオが出現してきました。 エッジコンピューティングは、ITサービス、コンピューティングパワーをローカルに提供し、データのアップロード量を減らし、ネットワーク運用、サービス提供の時間遅延を節約し、伝送効率を向上させることができます。 企業は、端末に近いエッジコンピューティングにコンピューティングパワーを流し込むことを選択でき、エンドエッジとクラウドのコラボレーションという新しいモデルを生み出すことができます。
AIビジョン業界におけるエンドエッジ・クラウド連携：製品モデルは一般的に、標準化されたSaaS製品とカスタマイズされたソリューションの2つに分けられる。 業界のお客様は、自社のIT情報レベル、需要のカスタマイズ度、製品への支払い意思、適用シナリオの需要などを考慮して選択する必要があります。 具体的には、エッジ側の展開として、AIカメラは消費電力や放熱などの関係であまり多くのアルゴリズムを内蔵しておらず、簡潔なフロントエンドのシナリオに対応できます。高いレイテンシー要件や複雑なアルゴリズムを必要とするアプリケーションシナリオには、エッジボックスやエッジサーバーを構築する必要があります。 本レポートでは、セキュリティ、産業、小売、 Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) 、農業の各分野について、業界の特性やシナリオのニーズに応じて考察しています。
エンドエッジクラウド連携の技術と生態動向：1）エンドエッジクラウド連携によるAIビジョン産業の発展は、連合学習、漸進学習、協調推論などのエッジAI技術の発展に依存している、2）エンドエッジクラウド連携によるAIビジョンアプリケーションは、演算能力とネットワーク展開に対する要求を打ち出しており、演算ネットワーク技術の発展は、超低遅延クラスのAIビジョンアプリケーションに役立つ、3）柔軟対応の要求を満たす上で、エッジコンピューティングが発展の黄金期に入る、このような背景から、エッジコンピューティングは、今後、より発展することが予想されています。 柔軟な対応、機敏な展開、レイテンシーコストといったビジネスニーズを満たすだけでなく、今後はエッジサービスのセキュリティ、信頼性、信用性にさらに注目し、「信頼できるエッジコンピューティング」エコロジーを構築する必要があります。
